Data Engineer

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

Data Engineer

Zakres obowiązków:

• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming)

• Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej

• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji z obszaru produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych

• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API

• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych

• Analiza dużych zbiorów danych i rekomendowanie rozwiązań mających na celu optymalizacje procesów po stronie klienta końcowego

• Dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych

• Tworzenie dokumentacji prowadzonych analiz oraz budowanych rozwiązań ETL i raportowych

• Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji

Wymagania:

• Zaawansowana znajomości języka SQL

• Doświadczenie w pracy z bazami danych i budowie oraz obsłudze procesów ETL

• Dobra znajomość jednego z programów do wizualizacji danych, np.: Power BI, Tableau, Qlik Sense

• Znajomość rozwiązań noSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych

• Umiejętność pracy z plikami XML / JSON oraz analizy logów tekstowych

• Znajomość dodatku Microsoft Power Query, z doświadczeniem praktycznym użycia w MS Excel lub Power BI

• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, np. Python lub inne

• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją

• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów

• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne

• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2

• Wiedza z zakresu zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych np.: R, SAS, w tym języków skryptowych, odpowiednio: SAS 4GL

• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform

Oferujemy:

• Dofinansowanie karty sportowej

• Stałe wsparcie konsultanta

• Program rekomendacji pracowników