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Data Engineer de Ciberseguridad | SIEM Cognitivo & SOC - híbrido (Madrid)

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Summary

A cybersecurity-focused data engineer who builds ingestion pipelines and normalizes heterogeneous security event data for a cognitive SIEM platform supporting SOC operations. Day to day spans Python/SQL ETL across SIEMs, network sensors and CTI feeds, data modeling/enrichment with MITRE ATT&CK context, and preparing datasets for AI/RAG features.

Data Engineer de Ciberseguridad | SIEM Cognitivo & SOC - híbrido (Madrid)

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en ciberseguridad para incorporarse a un proyecto de alto impacto: el diseño y evolución de una plataforma SIEM cognitiva para entornos críticos y operaciones SOC, donde los datos de seguridad alimentan motores de correlación, inteligencia de amenazas, dashboards y capacidades de IA explicativa.

Serás el puente entre las fuentes técnicas de seguridad, el SIEM, la inteligencia de amenazas, las ontologías y la capa cognitiva basada en IA.

Misión

Convertir eventos heterogéneos, dispersos y sin normalizar en información estructurada, contextualizada y accionable.

Funciones

  • Ingesta: diseñar, construir y mantener pipelines de eventos desde SIEM (Sentinel, Wazuh, Elastic, Graylog, Splunk), sensores de red (Zeek, Suricata, IDS/IPS), Windows/Linux (Sysmon, auditd, journald, rsyslog), OpenShift/Kubernetes, EDR/antimalware, herramientas de vulnerabilidades (Nessus, OpenVAS, Grype, Trivy, Clair, OpenSCAP), fuentes CTI (MISP, OpenCTI, feeds IOC, CVE, CPE, EPSS, KEV), monitorización (Zabbix, Prometheus, Grafana, Loki, Maximo) y logs de aplicaciones, API Gateway, IAM, Keycloak, firewalls, VPN y proxies.
  • Normalización y modelado: definir un modelo común de datos (JSON, ECS, STIX, OpenTelemetry o modelos propios), homogeneizar campos clave, mapear a una ontología de seguridad (ARES), relacionar activos, servicios, vulnerabilidades, indicadores y técnicas MITRE, y garantizar la trazabilidad desde el evento original hasta la alerta enriquecida.
  • Enriquecimiento: añadir contexto automático (criticidad del activo, servicio de negocio, exposición, vulnerabilidades, reputación de IP/dominio/hash/URL, campañas y adversarios, MITRE ATT&CK, estado de hardening, CMDB/inventario).
  • Datos para IA: preparar datasets, crear embeddings, diseñar estructuras RAG y búsqueda semántica, y facilitar el análisis de similitud entre incidentes.
  • Correlación multi-fuente: por ejemplo, vulnerabilidad en imagen de contenedor + activo expuesto, IOC en red + alerta de endpoint, o evento Sentinel + MISP/OpenCTI.

Área Tecnologías

  • Ingeniería de datos ETL/ELT, pipelines, procesamiento batch y streaming
  • Lenguajes Python avanzado y SQL
  • Formatos JSON, CSV, XML, YAML, Parquet
  • APIs REST, Webhooks, integración entre sistemas
  • Bases de datos PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch, ClickHouse o similar
  • Ciberseguridad Conceptos SOC, SIEM, IOC, CVE, MITRE ATT&CK
  • Contenedores Docker y Kubernetes/OpenShift
  • Automatización Scripts, jobs, validadores y procesos automatizados
  • Observabilidad Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry o similar

Se valorará muy positivamente

  • IA/RAG: embeddings, bases de datos vectoriales (Qdrant, Chroma, pgvector)
  • Modelos locales: Ollama, llama.cpp, vLLM o entornos de IA on-premise
  • Seguridad en Kubernetes: OpenShift, Compliance Operator, NetworkPolicies, RBAC
  • ENS/CCN: ENS Alto, Difusión Limitada, CCN-STIC, evidencias
  • Entornos restringidos: air-gapped, actualización offline, soberanía del dato
  • Grafos: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs o modelos relacionales equivalentes

Experiencia

2 a 4 años en ingeniería de datos, integración de sistemas y/o plataformas de seguridad.

Estabilidad y Futuro

Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.

Proyectos Innovadores y de Alto Alcance

Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.

Ambiente Cercano y Transparente

Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

Autonomía y Flexibilidad

Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Algunas posiciones requieren trabajo por turnos o disponibilidad de realizar guardias, según las necesidades operativas

Plan de carrera adaptado a ti

Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

Formación continua

en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).

Descuentos exclusivos para tu bienestar

Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.

Retribución competitiva y planes de compensación flexibles

Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

  • Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
  • Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
  • Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
  • Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tú como el equipo de pueda analizar si hay match.
  • Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Nos comprometemos a promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Skills

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