DATA ENGINEER (DEI0426)
Summary
Maintains and improves data integrations by debugging anomalies, writing Python scripts, and collaborating with clients and partners to ensure reliable data flows.
Missions
Investiguer les anomalies en s’appuyant sur les documentations, le code source, les fichiers clients et les échanges avec les partenaires.
Corriger les problématiques techniques : modification du code, écriture de scripts de migration, ajustement des configurations.
Assurer le suivi des incidents et communiquer efficacement avec les parties prenantes (clients, partenaires, équipes internes).
Garantir la maintenance et la fiabilité des intégrations de données : surveillance continue des flux et correction des anomalies.
Améliorer et renforcer la robustesse des intégrations existantes.
Adapter les intégrations en fonction des évolutions côté partenaires.
Développer de nouvelles fonctionnalités liées aux flux de données.
Participer au développement de nouvelles intégrations :
Gestion de projet avec les partenaires
Développement, test et déploiement des intégrations
Accompagnement au déploiement chez les clients
Compétences
Solides compétences en développement Python.
Bonne compréhension des systèmes d’intégration de données (API, ETL, flux de données).
Capacité à lire, comprendre et modifier du code existant.
Expérience en debugging et résolution de problèmes techniques complexes.
Connaissance des bases de données (SQL) et manipulation de données.
Compréhension des environnements techniques (logs, monitoring, configuration).
Expérience significative sur l’environnement Linux
Esprit analytique et capacité à investiguer en autonomie.
Bonne communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Capacité d’adaptation et gestion des priorités.
Esprit orienté solution et amélioration continue.