Data Engineer
Summary
Data Engineer in Montréal: design and maintain ETL/ELT pipelines and Snowflake data warehouses on AWS, respond to critical database incidents, and apply MLOps/DevOps and generative AI practices on a ~5-person team. Core stack: SQL, Python, Snowflake, Linux, AWS.
Tâches/Responsabilités
Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des projets innovants en intelligence artificielle.
PLUS PRÉCISÉMENT
• Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT)
• Développer des entrepôts de données robustes sur Snowflake
• Intervenir rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données
• Créer des modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps
• Intégrer des technologies d'IA générative (GenAI) aux processus TI
• Présenter les projets aux parties prenantes internes
• Travailler au cœur d'une équipe d'environ 5 personnes
• Œuvrer dans un environnement sur SQL, Python, Snowflake, Linux et AWS
PROFIL
• 3+ années d'expérience professionnelle comme Data Engineer
• Maîtrise de SQL et de Python
• Expérience en Snowflake et en Amazon Web Services (AWS)
• Bonnes connaissances en environnement Linux
• Intérêt marqué pour l'IA générative et l'apprentissage automatique
• Expérience en MLOps (Machine Learning Operations) et DevOps (atout)
• Aisance à vulgariser des concepts techniques
• Curiosité, autonomie et grande facilité d'apprentissage
• Certification SnowPro Core ou AWS (atout)
• BAC en informatique ou l'équivalent
• Bilinguisme (Français requis, Anglais fonctionnel)