Data engineer
Summary
Develops and optimizes institutional browsers for market research studies, ensuring performance and user efficiency through functional analysis, requirement documentation, and client-facing support.
Somos una empresa líder en Investigación de Mercados en LATAM, con casa matriz en Panamá y presencia en 13 países de América Latina y el Caribe. Contamos con más de 30 años de experiencia ayudando a nuestros clientes a comprender la dinámica comercial de los canales moderno y tradicional, utilizando tecnología de vanguardia para generar valor y optimizar sus negocios.
En este momento nos encontramos en búsqueda de un(a) DATA ENGINEER, para nuestra división de OPERACIONES, ofrecemos contrato indefinido, capacitación continua y perspectiva de crecimiento en dichter & neira.
El propósito general del cargo es analizar, desarrollar y optimizar las funcionalidades de los navegadores institucionales, garantizando su rendimiento y correcta explotación mediante la actualización constante, el análisis de requerimientos técnicos y funcionales, la evaluación de viabilidad, y la elaboración de documentación precisa. Asimismo, brindar asesoría y capacitación a los usuarios para prevenir incidentes y asegurar un uso eficiente de las herramientas.
Algunas de las funciones y responsabilidades son:
- Elaborar el análisis funcional de nuevos estudios, así como actualizar y mejorar los ya existentes
- Controlar, analizar y supervisar el desarrollo funcional de los Navegadores, asegurando su correcta explotación y su óptimo rendimiento
- Realizar una labor de asesoramiento y capacitación a los distintos equipos de Proyectos, con el fin de evitar cualquier problema que pueda surgir con los programas y obtener así el máximo rendimiento de estos
- Comprender a cabalidad las necesidades de cada cliente y transmitirla al equipo de trabajo de manera clara
- Generar Insumos de Requerimientos para las solicitudes de los estudios, y proveer al equipo de desarrolladores los Formularios de Insumos y Plantillas de Requerimientos con el detalle de las solicitudes, entendiendo la necesidad del cliente final
Perfil Académico:
Profesional en Ingeniería en sistemas/ Estadística / Desarrollo Industrias Con especialización profesional o diplomado Manejo de DataBricks, Azure Data Factory, SQL Servers (avanzado) Phyton
Experiencia en investigación de mercados, ingeniería de datos, desarrollo estratégico
2 años o más de experiencia en cargo similares.
Beneficios:
- flexibilidad horaria, trabajo hibrido, plan carrera, bonificación e incentivos, entre otros.