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Data Engineer en Ambiente GCP

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  • Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
  • Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
  • Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
  • Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
  • Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
  • Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
  • Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
  • Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
  • Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
  • Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.
Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines
Experiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)
Competencias técnicas:
  • Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
  • Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
  • SQL avanzado y optimización de consultas
  • Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
  • Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
  • Plataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow)
  • Gobernanza, calidad y seguridad de datos
  • Optimización de performance y costos en entornos cloud
Habilidades blandas:
  • Comunicación asertiva
  • Orientación hacia los clientes
  • Visión y habilidad de negociación
  • Trabajo en equipo
  • Liderazgo
  • Planificación y organización
  • Innovación
  • Pensamiento analítico
  • Capacidad de aprendizaje

Skills

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