Data Engineer
Summary
Build and maintain ETL pipelines using Azure Data Factory and Databricks, write Oracle PL/SQL for data warehousing, and support banking-sector CRM implementations.
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Construcción y mantenimiento de procesos ETL utilizando diversas herramientas.
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Desarrollo e implementación de soluciones de datos en la nube mediante Azure Data Factory y Databricks.
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Desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados en bases de datos Oracle.
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Participación activa en proyectos del sector bancario y de implementación de CRM, adaptándose a los requerimientos y cronogramas del equipo.
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Experiencia de 3 años en desarrollo de Paquetes y Procedimientos Almacenados de Oracle.
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Experiencia de 3 años en construcción de Procesos ETL en cualquier herramienta ETL.
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Experiencia de 3 años comprobada trabajando en proyectos en Banca.
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Experiencia de 1 año en desarrollo en Data Factory de Azure.
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Experiencia de 1 año en desarrollo en Databricks de Azure.
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Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
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Conocimiento básico en Modelamiento dimensional de DWH y DataLake.
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Conocimiento básico en modelamiento de bases de datos, específicamente 3ra Forma Normal.
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Conocimiento básico de sistemas operativos Linux o Unix (ejecución de Shell script, administración de archivos, administración de permisos, etc.).
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Conocimiento y experiencia práctica en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM.
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Alta capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto, asistencia y horario.
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Certificaciones oficiales en Microsoft Azure y/o Databricks.