Data Engineer especialista en Databricks - Zaragoza, Huesca, Sevilla, Coruña o Vigo
Summary
Data Engineer at Deloitte's Engineering Center (AI & Data) building and optimizing cloud data pipelines with Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables) on AWS/Azure, using Python, PySpark, SQL and Git to deliver data transformation projects for large national and international clients. Hybrid work from offices across Spain.
Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.
En Deloitte Engineering Center, te unes a AI & Data para impulsar la transformación de grandes organizaciones mediante soluciones de datos en la nube. Liderarás proyectos nacionales e internacionales con Databricks, creando pipelines eficientes y escalamendo procesamiento de datos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entregar impacto real y soluciones de alto rendimiento. Esta oportunidad combina innovación tecnológica, aprendizaje continuo y un entorno de trabajo ágil y global.
Compensaciones / Beneficios
- horario híbrido-flexible
- equilibrio entre teletrabajo y oficina
- programa de salud física, mental y financiera
- equipo médico en oficinas
- voluntariados nacionales e internacionales
- plan de retribución flexible
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud (Databricks, AWS, Azure)
- Diseñar y mantener soluciones de datos con Unity Catalog, Workflows y Delta Live Tables
- Implementar buenas prácticas de desarrollo y pruebas (unitarias, arquitectura de datos)
- Trabajar en equipos cross-funcionales para entregar proyectos de alto impacto
- Gestionar consultas SQL/NoSQL y procesos ETL con PySpark y Python
- Colaborar en modelado de datos y rendimiento de pipelines
- Aplicar control de versiones (Git) y asegurar calidad del software
- Comunicar resultados técnicos de forma clara y aprender de forma autodidacta
Requisitos principales
- Graduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science o similares
- 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
- Experiencia con Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta xkdbapo Live Tables) y servicios AWS y/o Azure
- Desarrollo de soluciones de datos con SQL/NoSQL y pipelines ETL
- Conocimiento de PySpark, SparkSQL y Python
- Experiencia con sistemas de control de versiones (Git)
- Buenas prácticas de desarrollo de software y diseño de datos
- Capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación en inglés Avanzado (B2 o superior)
- Trabajo en equipo
- Resolución de problemas
- Capacidad de aprendizaje autodidacta
- Databricks
- Unity Catalog
- Delta Live Tables