Data Engineer / ETL | Microsoft Fabric
Summary
Data engineer at Tecdata Engineering designing ETL/ELT pipelines, data ingestion from databases/APIs/files, and Bronze/Silver/Gold Lakehouse architectures on Microsoft Fabric, using Python, PySpark, Spark SQL and SQL, with relational/semantic modeling for Power BI. Requires 3+ years of data engineering experience.
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Node JSData Engineer / ETL | Microsoft Fabric
En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para incorporarse a un proyecto de ingeniería de datos, enfocado en el desarrollo de procesos ETL/ELT, integración de fuentes de información y construcción de arquitecturas Lakehouse.
Buscamos un perfil técnico con experiencia en procesamiento y transformación de datos, capaz de diseñar soluciones robustas, escalables y eficientes, garantizando la calidad, trazabilidad y fiabilidad de la información.
🔧 ¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos.
Implementar procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información corporativas.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos por capas Bronze, Silver y Gold.
Implementar cargas incrementales, historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento.
Desarrollar procesos de transformación utilizando Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
Trabajar con Microsoft Fabric, incluyendo Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.
Gestionar workspaces y mantener buenas prácticas de organización y desarrollo en Microsoft Fabric.
Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para Power BI.
Integrar fuentes corporativas mediante APIs y Data Gateway.
Garantizar la calidad del dato, la trazabilidad, la monitorización y la gestión de errores.
Aplicar buenas prácticas de testing, documentación, control de versiones y trabajo con Git/GitHub.
Analizar y relacionar información procedente de entornos tecnológicos, riesgos y ciberseguridad.
🛠️ ¿Qué buscamos?
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
Experiencia en tratamiento de datos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML.
Experiencia en integración y consumo de APIs.
Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y del enfoque Medallion: Bronze, Silver y Gold.
Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
Manejo de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
Conocimientos de calidad del dato, monitorización, trazabilidad y gestión de errores.
Experiencia o conocimientos en modelado semántico para Power BI.
Capacidad para comprender y relacionar datos de entornos tecnológicos y de ciberseguridad.
⭐ ¿Qué valoramos?
Experiencia previa en proyectos de tecnología, riesgos o ciberseguridad.
Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Certificación Fabric Analytics Engineer Associate.
Certificación Azure Data Engineer Associate.
Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Azure o Power BI.
🎯 ¿Qué ofrecemos?
La oportunidad de participar en un proyecto especializado en ingeniería de datos, trabajando con tecnologías del ecosistema Microsoft Fabric y arquitecturas modernas de procesamiento y explotación de información.
📩 ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y trabajando con arquitecturas Lakehouse, ¡queremos conocerte!
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