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TECDATA ENGINEERING

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Data Engineer / ETL | Microsoft Fabric

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Data engineer at Tecdata Engineering designing ETL/ELT pipelines, data ingestion from databases/APIs/files, and Bronze/Silver/Gold Lakehouse architectures on Microsoft Fabric, using Python, PySpark, Spark SQL and SQL, with relational/semantic modeling for Power BI. Requires 3+ years of data engineering experience.

Fullstack .NET Cloud AWS

  • Desarrollador web (Full Stack)

  • .NET Core

  • SQL Server

  • Reaccionar

  • Node JSData Engineer / ETL | Microsoft Fabric

    En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para incorporarse a un proyecto de ingeniería de datos, enfocado en el desarrollo de procesos ETL/ELT, integración de fuentes de información y construcción de arquitecturas Lakehouse.

    Buscamos un perfil técnico con experiencia en procesamiento y transformación de datos, capaz de diseñar soluciones robustas, escalables y eficientes, garantizando la calidad, trazabilidad y fiabilidad de la información.

    🔧 ¿Cuáles serán tus funciones?

    • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos.

    • Implementar procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información corporativas.

    • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos por capas Bronze, Silver y Gold.

    • Implementar cargas incrementales, historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento.

    • Desarrollar procesos de transformación utilizando Python, PySpark, Spark SQL y SQL.

    • Trabajar con Microsoft Fabric, incluyendo Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.

    • Gestionar workspaces y mantener buenas prácticas de organización y desarrollo en Microsoft Fabric.

    • Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para Power BI.

    • Integrar fuentes corporativas mediante APIs y Data Gateway.

    • Garantizar la calidad del dato, la trazabilidad, la monitorización y la gestión de errores.

    • Aplicar buenas prácticas de testing, documentación, control de versiones y trabajo con Git/GitHub.

    • Analizar y relacionar información procedente de entornos tecnológicos, riesgos y ciberseguridad.

    🛠️ ¿Qué buscamos?

    • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.

    • Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.

    • Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.

    • Experiencia en tratamiento de datos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML.

    • Experiencia en integración y consumo de APIs.

    • Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y del enfoque Medallion: Bronze, Silver y Gold.

    • Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.

    • Manejo de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.

    • Conocimientos de calidad del dato, monitorización, trazabilidad y gestión de errores.

    • Experiencia o conocimientos en modelado semántico para Power BI.

    • Capacidad para comprender y relacionar datos de entornos tecnológicos y de ciberseguridad.

    ⭐ ¿Qué valoramos?

    • Experiencia previa en proyectos de tecnología, riesgos o ciberseguridad.

    • Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.

    • Certificación Fabric Analytics Engineer Associate.

    • Certificación Azure Data Engineer Associate.

    • Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Azure o Power BI.

    🎯 ¿Qué ofrecemos?

    La oportunidad de participar en un proyecto especializado en ingeniería de datos, trabajando con tecnologías del ecosistema Microsoft Fabric y arquitecturas modernas de procesamiento y explotación de información.

    📩 ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y trabajando con arquitecturas Lakehouse, ¡queremos conocerte!

    Envía tu candidatura y continúa desarrollando tu carrera profesional con Tecdata Engineering.


Skills

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