Data Engineer — ETL Pipelines, Data Lakes & ML Collaboration
Summary
Data engineer at Barclays in London who builds and maintains ETL pipelines and scalable data storage/architecture (data lakes, warehousing), collaborating with data scientists and other departments to deploy ML models and improve data quality. Core tech: SQL, large-scale dataset design, and data source/warehouse integration.
Barclays ищет опытного инженера данных для разработки и поддержки конвейеров ETL, хранения и анализа данных в рамках масштабируемой архитектуры. Взаимодействие с учёными данными и департаментами позволит внедрять модели ML и улучшать качество данных.
Кандидат должен владеть SQL, проектированием больших датасетов, опытом работы с хранилищами и интеграцией источников, а также уметь общаться с стейкхолдерами и руководить командами.