Data Engineer (Etl) Remoto
NewBe an early applicantSummary
100% remote data & observability engineer who instruments microservices with Datadog and OpenTelemetry, builds structured logging, telemetry and ETL/ELT pipelines, and defines SLIs/SLOs on AWS. Bridges engineering and business stakeholders through dashboards that tie technical performance to business KPIs. Core stack: Python, SQL, Datadog, AWS.
Ubicación:
100% Remoto
Tipo de contrato:
Indefinido a jornada completa Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Buscamos un/a
Data & Observability Engineer
para liderar la estrategia de telemetría y rendimiento de nuestras plataformas.
No buscamos un perfil de Data Science tradicional, sino un/a
Ingeniero/a de Datos orientado/a a la Observabilidad de Sistemas y Negocio
. Tu misión principal será capturar, estructurar y transformar los datos que generan nuestras aplicaciones (métrica, logs, trazas) en insights accionables, conectando el rendimiento técnico con el impacto real en el negocio.
Serás el puente entre el equipo de ingeniería y los stakeholders de negocio, diseñando pipelines de telemetría y definiendo los estándares de visibilidad de nuestra arquitectura en la nube.
¿Qué queremos que hagas?
Instrumentar aplicaciones:
Implementar instrumentación avanzada (APM, Tracing Distribuido, métricas personalizadas) en nuestros microservicios utilizando el
SDK de Datadog
y
OpenTelemetry
. Modelado de datos de telemetría:
Diseñar y estandarizar estrategias de logging estructurado y transformarlos en fuentes de métricas operativas y funcionales. Alineación con Negocio (SLOs/SLIs):
Guiar a los equipos de producto y negocio en la definición de
SLIs, SLOs y KPIs funcionales
, traduciendo necesidades comerciales en métricas técnicas medibles. Dashboards y Visualización:
Diseñar paneles e indicadores de alto nivel para alta dirección y equipos operativos que permitan visualizar la salud del sistema y del negocio en tiempo real. Evolución Cloud:
Optimizar la ingesta y captura de datos de telemetría sobre nuestra infraestructura en
AWS
.
¿Qué esperamos de ti?
Experiencia en Datadog:
Dominio demostrado de
Datadog APM, Custom Metrics, Tracing Distribuido
y su
SDK
(fundamental). Instrumentación y Código:
Dominio de
Python
(fundamental) para la instrumentación de código y canalización de telemetría. Valorable experiencia en
TypeScript
y/o
Java
. Gestión de Logs:
Experiencia en generación y definición de logging estructurado, así como en la creación de métricas a partir de logs (vía Datadog o AWS CloudWatch). Cultura SRE / Performance:
Conocimiento sólido en la definición y gestión de
SLIs, SLOs
y la guía en definición de
KPIs funcionales
. Entorno Cloud:
Soltura y experiencia de trabajo sobre infraestructura
AWS
. Visualización:
Capacidad para diseñar Dashboards estratégicos de alto nivel para perfiles no técnicos/negocio. Experiencia en el diseño e implementación de pipelines
ETL / ELT
. Soltura en consultas avanzadas y modelado de datos con
SQL
. Experiencia previa con herramientas de Business Intelligence como
PowerBI
para visualizaciones complementarias. Experiencia en la captación directa de requisitos con stakeholders de negocio para aterrizar acuerdos de nivel de servicio (SLOs). Conocimiento o experiencia en gestión y control de tráfico entre servicios (Service Mesh, API Gateways, etc.).
¿Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial. Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos. Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales. Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban). Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional. Conciliación familiar y teletrabajo. xbhjioe Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico.
100% Remoto
Tipo de contrato:
Indefinido a jornada completa Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Buscamos un/a
Data & Observability Engineer
para liderar la estrategia de telemetría y rendimiento de nuestras plataformas.
No buscamos un perfil de Data Science tradicional, sino un/a
Ingeniero/a de Datos orientado/a a la Observabilidad de Sistemas y Negocio
. Tu misión principal será capturar, estructurar y transformar los datos que generan nuestras aplicaciones (métrica, logs, trazas) en insights accionables, conectando el rendimiento técnico con el impacto real en el negocio.
Serás el puente entre el equipo de ingeniería y los stakeholders de negocio, diseñando pipelines de telemetría y definiendo los estándares de visibilidad de nuestra arquitectura en la nube.
¿Qué queremos que hagas?
Instrumentar aplicaciones:
Implementar instrumentación avanzada (APM, Tracing Distribuido, métricas personalizadas) en nuestros microservicios utilizando el
SDK de Datadog
y
OpenTelemetry
. Modelado de datos de telemetría:
Diseñar y estandarizar estrategias de logging estructurado y transformarlos en fuentes de métricas operativas y funcionales. Alineación con Negocio (SLOs/SLIs):
Guiar a los equipos de producto y negocio en la definición de
SLIs, SLOs y KPIs funcionales
, traduciendo necesidades comerciales en métricas técnicas medibles. Dashboards y Visualización:
Diseñar paneles e indicadores de alto nivel para alta dirección y equipos operativos que permitan visualizar la salud del sistema y del negocio en tiempo real. Evolución Cloud:
Optimizar la ingesta y captura de datos de telemetría sobre nuestra infraestructura en
AWS
.
¿Qué esperamos de ti?
Experiencia en Datadog:
Dominio demostrado de
Datadog APM, Custom Metrics, Tracing Distribuido
y su
SDK
(fundamental). Instrumentación y Código:
Dominio de
Python
(fundamental) para la instrumentación de código y canalización de telemetría. Valorable experiencia en
TypeScript
y/o
Java
. Gestión de Logs:
Experiencia en generación y definición de logging estructurado, así como en la creación de métricas a partir de logs (vía Datadog o AWS CloudWatch). Cultura SRE / Performance:
Conocimiento sólido en la definición y gestión de
SLIs, SLOs
y la guía en definición de
KPIs funcionales
. Entorno Cloud:
Soltura y experiencia de trabajo sobre infraestructura
AWS
. Visualización:
Capacidad para diseñar Dashboards estratégicos de alto nivel para perfiles no técnicos/negocio. Experiencia en el diseño e implementación de pipelines
ETL / ELT
. Soltura en consultas avanzadas y modelado de datos con
SQL
. Experiencia previa con herramientas de Business Intelligence como
PowerBI
para visualizaciones complementarias. Experiencia en la captación directa de requisitos con stakeholders de negocio para aterrizar acuerdos de nivel de servicio (SLOs). Conocimiento o experiencia en gestión y control de tráfico entre servicios (Service Mesh, API Gateways, etc.).
¿Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial. Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos. Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales. Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban). Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional. Conciliación familiar y teletrabajo. xbhjioe Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico.