Data Engineer ETL
Summary
Designs and maintains ETL pipelines using Informatica PowerCenter and AWS services, optimizing data flows and ensuring quality across cloud and relational databases.
Desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Informatica PowerCenter. Construir y configurar mappings, workflows y sessions. Optimizar el rendimiento de procesos ETL mediante técnicas de tuning. Implementar controles de calidad de datos y validaciones de información. Gestionar errores, reprocesos y monitoreo de cargas de datos. Desarrollar procesos de integración y transformación de datos sobre AWS. Participar en la implementación de flujos de procesamiento y orquestación de datos. Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas cloud de almacenamiento. Analizar requerimientos, identificar problemas y proponer soluciones técnicas oportunas. Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías de trabajo ágiles.
Buscamos profesionales con experiencia en ingeniería de datos, capacidad para analizar requerimientos técnicos y conocimientos en integración, transformación, calidad y almacenamiento de información.
✅ Requisitos excluyentes
- AWS Glue
- Azure
- ETL – Informatica PowerCenter
- Mappings
- Workflows
- Sessions
- Optimización y tuning de procesos ETL
- Data Quality
- Manejo de errores y reprocesos
- Amazon S3
- AWS Lambda
- Amazon CloudWatch
- AWS Step Functions
- AWS Secrets Manager
- Bases de datos y plataformas de datos
- PostgreSQL
- Snowflake