Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Kpn

NewBe an early applicant

Data Engineer - €4.634 Per Maand

Posted Updated 3 views
Discussion

Summary

Data Engineer in KPN Wholesale's Data, Analytics & AI team who builds, manages and optimizes the Azure Wholesale data warehouse, develops data products and Power BI dashboards, and helps migrate toward a company-wide platform on Microsoft Fabric. Core stack: Azure, SQL, Python, CI/CD.

Jouw rol als Data Engineer
Als Data/Business engineer ben je, samen met het team, verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van het Azure Wholesale datawarehouse. Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen en realiseren van toekomstbestendige dataproducten die cruciaal zijn voor de besluitvorming binnen KPN. Jij zorgt ervoor dat inzichten uit data op een veilige, betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar worden gesteld aan de business. Je bouwt hoogwaardige pipelines en modellen, signaleert en realiseert systeemtechnische en conceptuele vernieuwingen, en anticipeert op toekomstige ontwikkelingen binnen het vakgebied.
KPN is in transitie naar een data mesh. Het komende jaar staat het Data & Analytics team in het teken van het bouwen van nieuwe dataproducten op het huidige Azure datawarehouse en het migreren naar een nieuw, KPN-breed datawarehouse op basis van de nieuwste technieken (Microsoft Fabric).
Dit is je team: Bij KPN bouwen we aan het netwerk van Nederland. Van supersnel internet tot veilige IT-oplossingen voor bedrijven. Data speelt een cruciale rol in alles wat we doen. Daarom zoeken wij een Data Engineer die ons helpt om data om te zetten in slimme inzichten en schaalbare oplossingen.
Wil jij werken met moderne cloudplatformen en innovatieve analytics-oplossingen in een groeiend team, en ben je ook niet wars van het schrijven van een SQL‑query op een te migreren SQL‑server? Dan maken we graag kennis met je!
Over ons
KPN Wholesale groeit jaar over jaar door het verkopen van toegang en diensten aan andere serviceproviders. We verbinden meer en meer partners met ons netwerk en maken optimaal gebruik van ons netwerk. Kortom: Wij verbinden iedereen.
Team Digital Transformation
De afdeling Digital Transformation binnen KPN Wholesale versnelt de digitale ontwikkeling van de Wholesale organisatie. Wij zijn verantwoordelijk voor data, analytics en AI om datagedreven werken te versterken en businessimpact te realiseren. Daarnaast ontwikkelen en optimaliseren we digitale kanalen, waaronder de website en andere klantplatformen. We stimuleren digitale adoptie zodat nieuwe technologieën succesvol worden toegepast, en verbeteren continu de digitale klantreis en waardecreatie.
Het Data, Analytics & AI team, waar jij in deze rol deel van zult gaan uitmaken, draagt bij aan een futureproof dataplatform, uitmuntende datakwaliteit, betrouwbare inzichten en waardevolle analyses die Wholesale vooruithelpen. Je komt terecht in een multidisciplinair en informeel team met drie analisten en vijf engineers. Er is volop ruimte om te groeien, zowel professioneel als persoonlijk.
Wat breng jij ons?
Verantwoordelijkheden:
Analyseren van grote datasets om trends, patronen en afwijkingen te identificeren.
Ontwikkelen van dashboards en rapportages met PowerBI.
Identificeren van trends, kansen en knelpunten om de bedrijfsvoering te verbeteren.
Samenwerken met stakeholders om informatiebehoeften in kaart te brengen en data‑gedreven inzichten te ontwikkelen.
Adviseren van management en teams op basis van data‑inzichten.
Optimaliseren en automatiseren van data‑processen.
Bijdragen aan het creëren van een data‑gedreven cultuur binnen Wholesale.
Wie ben jij?
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer.
Kennis van datamodellering.
Ervaring met CI/CD en versiebeheer.
Ervaring met Python, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure SQL en cybersecurity is een pre.
Goede communicatieve vaardigheden.
Vloeiend in Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
Minimaal HBO werk‑/denkniveau.
Wat krijg je van ons?
Een bruto maandsalaris van minimaal €4.634, afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur.
Vaste 13e maand, een deel krijgt je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar, of je zet het in voor een flexibiliteitsdoel naar keuze.
Jaarlijkse individuele en collectieve verhoging conform onze CAO.
€1.500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht kunt gebruiken voor trainingen, coaching en cursussen.
Flexibele vrije dagen, waarbij collega’s samen met de manager bepalen hoe zij verlof opnemen.
Goede werk‑privébalans (bijvoorbeeld 2 dagen op kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel).
Een thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te richten, inclusief mobiele telefoon en laptop.
50 % korting op onze producten en diensten.
Goede reiskostenvergoeding: volledige vergoeding van OV‑kosten of €0,23 per kilometer bij auto‑rijden. Fietsen? €0,40 per kilometer.
Leasingfiets van KPN als onderdeel van een onbepaalde tijd contract.
Uitstekende pensioenvoorwaarden: totaal inleg 23 % van het pensioenbelastende salaris;

KPN 16 %, jij 7 %.
Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Adumobia Rogers via e‑mail:
Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available