Data Engineer - €7.000 - €8.000 Per Maand
Posted Updated 2
views
Summary
Data Engineer / ML Engineer at EDSN in Amersfoort (hybrid) who takes energy-data ML models — e.g. solar generation, wind energy and gas consumption — into production. Day to day: building and maintaining MLOps processes (deployment, versioning, monitoring, retraining) and monitoring model performance and data quality, using Python, SQL, ETL, data warehouses/lakes, cloud BI and MLOps tooling.
Data Engineer - Amersfoort Locatie: Amersfoort | Werktijden: 40 uur | Type: Vast
Organisatie EDSN (Energie Data Services Nederland) is een snelgroeiende organisatie die een sleutelrol speelt in de energietransitie van Nederland. Samen met regionale en landelijke netbeheerders ontwikkelt EDSN betrouwbare en innovatieve IT-oplossingen waarmee energiedata veilig, schaalbaar en toegankelijk wordt gemaakt voor de hele markt.
Binnen EDSN werk je aan technologie die direct bijdraagt aan de verduurzaming van Nederland. Van startup naar scale‑up: de organisatie professionaliseert snel en biedt veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en persoonlijke groei.
Functie Binnen team Stark maken we energiedata toegankelijk voor heel Nederland — van huishoudens die slimmer willen omgaan met energieverbruik tot onderzoekers die de energietransitie analyseren. Achter deze data zitten geavanceerde modellen voor o.A. zonopwek, windenergie en gasverbruik.
Als Data Engineer / ML Engineer zorg jij ervoor dat deze modellen betrouwbaar en schaalbaar in productie draaien. Je werkt op het snijvlak van data engineering, machine learning en platformontwikkeling en zorgt ervoor dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk waarde leveren in productie.
Je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en domeinspecialisten om de intelligentie achter het platform verder uit te bouwen.
Jouw verantwoordelijkheden ML-modellen van development naar productie brengen en onderhouden
Opzetten en verbeteren van MLOps-processen (deployment, versiebeheer, monitoring, retraining)
Bewaken van modelperformance en datakwaliteit
Samenwerken met data scientists om modellen robuust en schaalbaar te maken
Meedenken over architectuur, tooling en technische verbeteringen
Bijdragen aan kennisdeling binnen het team
Functie‑eisen Minimaal 5 jaar ervaring met Python (o.A. pandas, numpy, scikit-learn)
Ervaring met het productie‑ready maken van machine learning modellen
Sterke kennis van SQL, relationele databases, ETL‑processen en datamodellering
Kennis van data‑warehouses, data‑lakes en cloud‑based BI‑oplossingen
Ervaring met MLOps‑tooling
HBO/WO werk‑ en denkniveau
Ervaring met Agile/Scrum (SAFe is een pré)
Aanbod Salaris tot €8.000 bruto per maand (o.B.V. fulltime)
25 vakantiedagen
Pensioenregeling
Vakantiegeld
Hybride werkmogelijkheden
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en certificeringen
Werken aan maatschappelijk relevante technologie
Moderne data‑ en ML‑omgeving met veel technische uitdaging
Informele, ambitieuze en snelgroeiende organisatie
Details Locatie: Amersfoort
Type: Vast
Aantal uur: 40
Domein: BI en Database Specialists
Salaris: €7.000 - €8.000
Sector/branche: Other
Recruiter: Angelo Schilder
E:
Organisatie EDSN (Energie Data Services Nederland) is een snelgroeiende organisatie die een sleutelrol speelt in de energietransitie van Nederland. Samen met regionale en landelijke netbeheerders ontwikkelt EDSN betrouwbare en innovatieve IT-oplossingen waarmee energiedata veilig, schaalbaar en toegankelijk wordt gemaakt voor de hele markt.
Binnen EDSN werk je aan technologie die direct bijdraagt aan de verduurzaming van Nederland. Van startup naar scale‑up: de organisatie professionaliseert snel en biedt veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en persoonlijke groei.
Functie Binnen team Stark maken we energiedata toegankelijk voor heel Nederland — van huishoudens die slimmer willen omgaan met energieverbruik tot onderzoekers die de energietransitie analyseren. Achter deze data zitten geavanceerde modellen voor o.A. zonopwek, windenergie en gasverbruik.
Als Data Engineer / ML Engineer zorg jij ervoor dat deze modellen betrouwbaar en schaalbaar in productie draaien. Je werkt op het snijvlak van data engineering, machine learning en platformontwikkeling en zorgt ervoor dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk waarde leveren in productie.
Je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en domeinspecialisten om de intelligentie achter het platform verder uit te bouwen.
Jouw verantwoordelijkheden ML-modellen van development naar productie brengen en onderhouden
Opzetten en verbeteren van MLOps-processen (deployment, versiebeheer, monitoring, retraining)
Bewaken van modelperformance en datakwaliteit
Samenwerken met data scientists om modellen robuust en schaalbaar te maken
Meedenken over architectuur, tooling en technische verbeteringen
Bijdragen aan kennisdeling binnen het team
Functie‑eisen Minimaal 5 jaar ervaring met Python (o.A. pandas, numpy, scikit-learn)
Ervaring met het productie‑ready maken van machine learning modellen
Sterke kennis van SQL, relationele databases, ETL‑processen en datamodellering
Kennis van data‑warehouses, data‑lakes en cloud‑based BI‑oplossingen
Ervaring met MLOps‑tooling
HBO/WO werk‑ en denkniveau
Ervaring met Agile/Scrum (SAFe is een pré)
Aanbod Salaris tot €8.000 bruto per maand (o.B.V. fulltime)
25 vakantiedagen
Pensioenregeling
Vakantiegeld
Hybride werkmogelijkheden
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en certificeringen
Werken aan maatschappelijk relevante technologie
Moderne data‑ en ML‑omgeving met veel technische uitdaging
Informele, ambitieuze en snelgroeiende organisatie
Details Locatie: Amersfoort
Type: Vast
Aantal uur: 40
Domein: BI en Database Specialists
Salaris: €7.000 - €8.000
Sector/branche: Other
Recruiter: Angelo Schilder
E: