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Data Engineer Expérimenté(e) F/H - CENISIS

Summary

Build and maintain robust, scalable data pipelines for a major retail player, ensuring reliable and high-performance data flows for analytics and business use.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international.

CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d’une équipe métier chez un grand acteur du Retail.

Tes missions :

En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l’industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques.

Tesprincipalesresponsabilités:

  • Concevoir,développeretmaintenirdespipelinesdedonnéesrobustesetscalables.
  • Collecter,intégrerettransformerdesdonnéesstructuréesetnonstructurées.
  • ModéliserlesdonnéesdansdesenvironnementsDataWarehouse/DataLake.
  • Optimiserlaperformance,laqualitéetladisponibilitédesfluxdedonnées.
  • AutomatiserlestraitementsetlesdéploiementsdansunelogiqueDataOps.
  • CollaboreraveclesDataAnalysts,DataScientistsetéquipesmétiers.
  • Garantirlafiabilitéetlasécuritédesdonnéesmisesàdisposition.
  • ParticiperàlaveilletechnologiquesurlesenvironnementsdataetIA.

En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment :

  • Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo.
  • Charte télétravail co-signée par la direction.
  • Prime de performance.
  • Tickets restaurant.
  • Mutuelle d’entreprise.

Le processus de recrutement :

Chez Cenisis, le processus de recrutement s’adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins :

  • Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition,
  • Deuxième échange avec ton futur Manager,
  • Troisième échange avec Gilles,Head ofet/ou Cédric, CEO.

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