Data Engineer Expérimenté(e) H/F

Rejoignez nos équipes Data Engineering à Clermont-Ferrand et intervenez sur des projets de transformation à forte valeur ajoutée pour un grand industriel mondial. Notre client est engagé dans une transformation data et IA d’envergure, avec pour ambition de devenir une organisation pleinement data-driven sur l’ensemble de ses métiers. Cette transformation s’appuie sur une plateforme de données commune, déployée progressivement à l’échelle mondiale, qui sert de socle à des cas d’usage IA couvrant aussi bien les opérations industrielles que l’innovation produit. Deux entités sont au cœur de cette dynamique : le Manufacturing et la R&D. L’enjeu central est d’assurer la continuité numérique entre ces deux domaines — connecter les flux de données de la conception jusqu’à la fabrication, pour éliminer les silos d’information et créer de la valeur à chaque étape du cycle de vie produit. Vous contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des solutions data robustes et performantes.

Vos missions

• Analyser les besoins du client et questionner les solutions existantes.
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées, en tenant compte de la volumétrie, de l’historisation, de la qualité des données et des fréquences de rafraîchissement.
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données couvrant l’ingestion, la transformation et le stockage.
• Développer et maintenir des traitements data en Python et SQL.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures data modernes : data warehouse, datamart et modèles analytiques.
• Analyser la performance des traitements et contribuer à garantir la fiabilité des flux de données.
• Collaborer avec les architectes, les équipes métier et les autres membres de l’équipe projet.
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : tests, gestion de versions, revue de code et CI/CD.
• Exploiter et intégrer différentes technologies data et cloud, telles qu’Azure, Spark, Kafka, Databricks, Dataiku, Snowflake, les bases de données SQL et NoSQL ou Power BI.
• Participer à l’amélioration continue des méthodes de travail, des composants techniques et des pratiques de l’équipe.

Vos compétences

• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
• Connaissance des principales étapes d’une chaîne data : ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
• Compréhension des architectures data modernes et des principes de modélisation de données.
• Connaissance d’au moins un environnement cloud, idéalement Microsoft Azure.
• Première expérience avec une ou plusieurs technologies telles que Spark, Databricks, Kafka, Dataiku, Snowflake, Azure Data Factory ou des bases de données SQL et NoSQL.
• Connaissance des pratiques de développement logiciel : tests, CI/CD, gestion de versions et revue de code.
• Sensibilité aux enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données.
• Capacité à analyser un besoin, à identifier les contraintes techniques et à proposer une solution pragmatique.
• Bonnes capacités de communication et goût du travail en équipe.
• Une expérience ou appétence pour la DataViz serait un plus : maîtrise d’un outil de visualisation tel que Power BI, connaissance des bonnes pratiques de modélisation pour l’analyse (modèle en étoile, dimensions et faits).

Votre profil

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+2, Bac+3 ou Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou dans un domaine technique équivalent.
• Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, développement data ou sur un périmètre technique comparable.
• Vous aimez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions data concrètes.
• Vous savez travailler en équipe et collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés.
• Vous êtes curieux, rigoureux et attentif à la qualité des solutions que vous développez.
• Vous êtes capable de questionner l’existant, de proposer des améliorations et de contribuer activement à la résolution de problèmes.
• Vous souhaitez développer vos compétences techniques et évoluer progressivement vers davantage de responsabilités.
• Vous maîtrisez le français et disposez d’un niveau d’anglais vous permettant d’évoluer dans un environnement professionnel international.

Construisez votre carrière

• D’un accompagnement régulier dans la construction de votre parcours professionnel.
• D’un accès à des formations et à des certifications permettant de développer vos compétences data, cloud et consulting.
• De l’appui d’un réseau d’experts Avanade et Accenture.
• De missions vous permettant de progresser techniquement et de développer votre compréhension des enjeux métiers.
• De perspectives d’évolution vers des rôles de Data Engineer confirmé, de référent technique ou de Tech Lead, en fonction de votre expérience et de vos aspirations.
• D’un environnement de travail flexible favorisant la collaboration et l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
• D’un package complet associant rémunération, avantages sociaux et dispositifs d’accompagnement.

Faites la différence avec nous

Vous souhaitez développer votre expertise en Data Engineering, intervenir dans un environnement client exigeant et contribuer à des projets data concrets à fort impact industriel ? Rejoignez les équipes Avanade et Accenture à Clermont-Ferrand et participez à la construction de solutions data performantes, durables et utiles aux métiers.

At Avanade, we advance the world through the power of people and Microsoft. Join us to shape your skills and the future with bold ideas and innovative solutions. Our partnership with Microsoft and Accenture empowers you to unlock your full potential. Working at Avanade offers the chance to build a career path that suits your skills and interests and the freedom to be your authentic self. We are committed to your growth, well-being, and success. This is where passion meets opportunity, technology meets humanity, and every challenge is a chance to make a genuine impact on colleagues, clients, and communities. Together, we do what matters.