Data Engineer
Summary
Data Engineer at Experis Perú (placed with a healthcare/labs client in Lima) building and optimizing cloud data pipelines. Day-to-day: designing ETL/ELT processes with Azure Data Factory, Databricks, ADLS, SQL, and Python/Scala/Java across data lakes, warehouses, and lakehouses. On-site in San Isidro with a path to hybrid work.
Data Engineer | Cloud & Databricks
Lima, Perú
Presencial con posibilidad de esquema híbrido
En Experis Perú nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a una importante organización del sector salud/laboratorios. Buscamos un perfil apasionado por el mundo de los datos, con experiencia construyendo y optimizando soluciones de Data Engineering en entornos Cloud, que quiera seguir desarrollándose en proyectos donde podrá trabajar con tecnologías como Azure Data Factory, Databricks, ADLS, SQL y Python.
¿Cuál será tu reto?
Serás parte del equipo encargado de construir y fortalecer soluciones de datos, participando en el diseño, desarrollo e implementación de procesos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información de manera eficiente.
- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos ETL/ELT.
- Trabajar con servicios y arquitecturas de datos desplegadas en Cloud.
- Desarrollar y optimizar procesos utilizando SQL avanzado.
- Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Participar en soluciones de almacenamiento y procesamiento sobre Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses.
- Utilizar herramientas como Azure Data Factory, ADLS y Databricks dentro del ecosistema de datos.
- Desarrollar soluciones mediante lenguajes como Python, Scala o Java.
¿Qué buscamos?
Profesionales técnicos o universitarios con aproximadamente 2 a 3 años de experiencia en Data Engineering y experiencia práctica trabajando con tecnologías de datos. Será importante contar con:
- Experiencia trabajando con alguna nube pública: Azure, AWS o GCP.
- Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de Azure Data Factory.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Conocimiento de almacenamiento Cloud, especialmente ADLS.
- Manejo de SQL avanzado.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimientos de programación en Python, Scala y/o Java.
- Inglés técnico.
¿Qué encontrarás en esta oportunidad?
Además de incorporarte a un entorno donde podrás continuar desarrollando tu carrera en Data & Cloud, la posición ofrece:
- Planilla completa - plazo indeterminado después del periodo de prueba.
- Horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
- Trabajo inicialmente presencial en San Isidro, con posibilidad de migrar a un esquema híbrido de acuerdo con desempeño.
- Participación en utilidades anuales!
- Acceso al programa Mi Beneficio Salud, con descuentos en la red de Clínica SANNA, Clínica San Felipe, Laboratorios Precisa, COA y Aliada, extensibles a familiares según las condiciones del programa.
- Acceso a beneficios y descuentos corporativos asociados al grupo empresarial.
Si cuentas con experiencia construyendo pipelines, trabajando con Cloud, SQL y Databricks, y buscas una oportunidad donde puedas continuar especializándote en ingeniería de datos, queremos conocerte.