Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance
Summary
Freelance senior data engineer mission placed via Brief IA for Sanofi in Paris: building and industrializing data pipelines (Snowflake, dbt) and developing agentic AI / conversational agents connected to internal systems, aimed at ~100,000 employees. Daily rate €600 (TJM), on-site.
Taux journalier (TJM): 600€ / jour
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.
Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :
- Finance et paiements ;
- Industrie et opérations ;
- Commerce ;
- Logistique ;
- Support IT ;
- Gestion des incidents.
La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.
Objectifs de la mission
- transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;
- concevoir et développer des pipelines de données robustes ;
- industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ;
- développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;
- rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;
- garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;
- accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.
Principales responsabilités
- analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;
- concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ;
- développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;
- travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;
- préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ;
- participer à la conception d'agents