Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance

Taux journalier (TJM): 600€ / jour Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : * Finance et paiements ; * Industrie et opérations ; * Commerce ; * Logistique ; * Support IT ; * Gestion des incidents.La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : * transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; * concevoir et développer des pipelines de données robustes ; * industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; * développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; * rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; * garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; * accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : * analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; * concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; * développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; * travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; * préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; * participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; * mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; * contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; * collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; * documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.Environnement techniqueCompétences indispensables * Data Engineering ; * Snowflake ; * dbt ; * conception et développement de pipelines data ; * industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; * compréhension des architectures Data et IA ; * expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI.Compétences complémentaires appréciées * Python et SQL ; * AWS ; * Airflow ou outils d'orchestration similaires ; * APIs et intégration de systèmes ; * architectures cloud ; * RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; * observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; * sécurité et gouvernance des données.Compétences / Qualités indispensables :date engineering, python, aws, ia agentique * Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ; * expérience significative sur Snowflake et dbt ; * expérience de projets menés jusqu'à la production ; * capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ; * expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ; * bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ; * capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ; * autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ; * anglais