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Data Engineer / Expert Data Intégration - H/F (H/F)

Summary

Designs and builds scalable data pipelines, integrates cloud data warehouses, and embeds AI models for clients in retail, energy, and industry using Snowflake, dbt, Talend, Python, and cloud platforms.

Offre n° 208XSBK
Data Engineer / Expert Data Intégration - H/F

Actualisé le 14 juin 2026
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Chez Hardis Group, nous accélérons la transformation digitale de nos clients grâce à des plateformes data et IA innovantes, portées par des équipes passionnées. Notre practice Data Grenoble accompagne les acteurs majeurs de la région (industrie, retail, énergie, services) sur des projets d’intégration, de modélisation et d’industrialisation de la donnée, avec les technologies les plus avancées du marché : Snowflake, dbt, Talend, Python, PowerBI, Azure, AWS, et une forte ouverture sur l’intelligence artificielle et ses cas d’usage métier (générative, NLP, computer vision, optimisation, etc.). Nous recherchons des experts data polyvalents, à l’aise avec une diversité d’outils et de technologies, capables de s’adapter à la variété des environnements clients et à la pluralité des projets, quels que soient leur secteur ou leur complexité. Curieux(se) et proactif(ve), vous avez envie d’explorer de nouveaux horizons technologiques et de continuer à enrichir vos compétences au sein d’équipes dynamiques et innovantes.

Votre mission En tant que Data Engineer / Expert Data Intégration & IA, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming). Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines Talend, dbt, Snowflake, orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.). Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps. Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications), acculturation IA auprès des équipes et clients. Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie, énergie, retail), en équipe pluridisciplinaire, avec une forte autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout.

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 37H30/semaine
Travail en journée

Salaire

  • CSE
  • Intéressement / participation
  • Indemnité transports
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Complémentaire santé
  • A négocier selon expérience

Déplacements: Ponctuels

Expérience

  • 5 Ans – Indispensable
  • Bac+5 et plus ou équivalents Data science – Indispensable

Compétences

  • Analyser, exploiter, structurer des données – Indispensable
  • Déploiement de services cloud (cloud computing) – Indispensable
  • Intelligence artificielle – Indispensable
  • Anglais – Indispensable

Informations complémentaires

  • Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

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