Data engineer F/H

Leposte

EntantqueDataEngineer,vousinterviendrezsurdesmissionsvariéescheznosclients(ETIetgrandsgroupes),encollaborationavecdeséquipespluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir,développeretoptimiserdespipelinesdedonnéesrobustes,scalablesetsécurisés,toutenaccompagnantlesmétiersdansladéfinitiondeleursbesoinsetlavalorisationdeleursdonnées.

Vousserezàlafoisfaiseuretconseil:capabledeconstruiredesarchitecturestechniquesfiables,maisaussid’animerdesateliersmétierspourtransformerlesbesoinsfonctionnelsensolutionsdataconcrètes

Vosprincipalesresponsabilités

DataEngineering

• Concevoir,développeretmaintenirdespipelinesdedonnéesrobustesetautomatisés.

• Mettreenplacedesfluxd’intégrationetdetraitementdedonnées,ycomprisdansdescontextesdemigrationversleCloud.

• Définiretimplémenterdenouvellesarchitecturesdata(datawarehouse,datalake,lakehouse).

• Assurerlaqualité,lasécurité,laconformité(RGPD)etlaperformancedesdonnées.

• IndustrialiserlestraitementsetmettreenœuvrelesbonnespratiquesDevOps(CI/CD,monitoring).

DataConsulting

• Animerdesateliersmétierspourcomprendrelesbesoinsutilisateursetlestraduireensolutionsdataadaptées.

• Participeràlaconception,l’implémentationetl’automatisationdesfluxdedonnéesrépondantauxenjeuxmétiers.

• Produireetrestituerdesanalysesetvisualisationsclairespouraccompagnerlaprisededécision.

Innovation&veille

• ExpérimenteretindustrialiserdesmodèlesdeMachineLearning(LLMs,NLP,RAG,etc.).

• Contribueràlaveilletechnologique,testeretintégrerdenouvellessolutionsinnovantesdanslesprojets.

Profilrecherché

Formation&Experience

• Diplômé(e)d’uneécoled’ingénieuroud’uncursuseninformatique(unethèseseraitunplus).

• Expériencesignificativeavecplusieursmisesenproductiondepipelinesouprojetsdata.

Compétencestechniques:

• Langages:SQL,Python,Java.

• Basesdedonnées/DWH:PostgreSQL,SQLServer,Oracle.

• Orchestration&BigData:Airflow,Spark,Monitoring,MLOps.

• DevOps:Docker,Kubernetes,CI/CD(GitLab,GitHubActions).

• Cloud:AWS.

• DataViz:Plotly/Dash(idéalementPowerBIouTableauencomplément).

• IA/ML:GPT,BERT,HuggingFace,LangChain,Pinecone.

• Gestionducode:Git(GitFlowstandard),GitHub.

• Seraitunplus:DBT,Snowflake,Terraform,Dataiku,Databricks.

Langues:Français&Anglaiscourants(écritetoral).

Softskills:

• Vousavezl’espritanalytiqueetaimezrésoudredesproblèmescomplexes.

• Voussavezvulgariserlesconceptstechniquesauprèsdesclients(IT/métiers/CDO).

• Vousêtescurieux(se)etdisposezd’uneréelleappétencepourl’innovationetlesnouvellestechnologies.

• Vousêtesautonome,rigoureux(se)etproactif(ve).

• Vousaimeztravaillerenéquipe.

Cequenousoffrons

• Une structureàtaillehumaineavecl’agilitéd’unescale-upetlasoliditéd’ungroupe.

• Télétravailhybrideetorganisationflexible.

• Primedevacances,ticketsrestaurantetaccorddeparticipation.

• Forfaitmobilitédurable(jusqu’à500€/an).

• Leasingvéloélectriquepossible.

Rejoignez-nousetdevenezle(la)DataEngineerdeDeep!

Formation & Expérience :

• Formation ingénieur à partir de 15 ans d’expérience, dont au moins 3 ans sur des fonctions de lead technique, architecte.

• Expérience confirmée en société de conseil, ESN, avec une réelle exposition client.

• Vous avez déjà conduit ou encadré des projets de transformation Data/IA jusqu’à la mise en production.

Compétences techniques :

Architecture & Cloud :

• Conception d’architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, MLOps, Data Fabric.

• Maîtrise d’un ou plusieurs cloud providers (Azure, AWS, GCP, OCI) et de leurs services data natifs.

• Compétences en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et en DevOps / CI-CD data.

Engineering & Outils :

• Solide maîtrise des langages Python / SQL / Scala et des frameworks d’orchestration et d’intégration (Airflow, dbt, Talend, Fivetran).

• Expérience avec les plateformes Databricks, Snowflake.

• Outils de visualisation et reporting (Power BI, Looker, Tableau).

Sécurité :

• Intérêt pour la sécurité des données et la cyber-résilience.

Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral).

Soft skills :

• Esprit conseil : écoute, compréhension des enjeux clients, capacité à formuler des recommandations claires.

• Leadership technique et goût du partage.

• Esprit entrepreneurial et envie de contribuer à une aventure en construction.

• Excellente communication, sens du collectif et orientation résultat / satisfaction client.

Ce que nous offrons

• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.

• Télétravail hybride et organisation flexible.

• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.

• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an).

• Leasing vélo électrique possible.

• Un onboarding complet de plusieurs jours

Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ?
Rejoignez-nous et devenez le(la) Lead Tech Data/IA de Deep !