Data Engineer (f/m/d)
Summary
PALFINGER is hiring a Data Engineer in Bergheim, Austria to design and operate scalable cloud data pipelines, architectures and data models that turn machine and process data into business value, supporting analytics, reporting and ML. Core stack: SQL, Python/Pandas, Spark, Azure Data Factory and cloud data platforms.
In dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Lösungen im Cloud-Umfeld und arbeiten eng mit Data Scientists, Engineers und Business-Stakeholdern zusammen, um Mehrwert aus Maschinen- und Prozessdaten zu schaffen. Sie entwickeln skalierbare Datenpipelines, Architekturen und Datenmodelle, unterstützen Analytics, Reporting und ML-Anwendungen und tragen zur PALFINGER-Strategie 2030+ bei. Ihre Arbeit verbindet Innovation, Kostenoptimierung und Qualitätssicherung über den gesamten Datenlebenszyklus. Sie profitieren von internationalem Umfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Cross-Functional Collaboration.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit
- Home-Office-Möglichkeit
- Weiterbildung und internationale Karrieremöglichkeiten
- PALfit Gesundheitsmanagement
- Unternehmensrestaurant mit Subventionen
- Jobticket für Pendeln
- Entwerfen, bauen und warten skalierbarer Datenpipelines und Transformationsworkflows
- Entwickeln von Cloud-Datenarchitekturen, Modellen und Bereitstellungslösungen
- Sicherstellen von Datenqualität und Zuverlässigkeit mit DataOps-Methoden und MLOps-Unterstützung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ableitung von Business-Anforderungen und Dokumentation
- Kontinuierliche Verbesserung durch Evaluierung neuer Technologien und Kostenoptimierung
- Förderung der Datenstrategie und Pflege der technischen Dokumentation
- Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem technischen Bereich
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungspipelines
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark, Azure Data Factory
- Erfahrung mit Data Lakes/Data Warehouses und Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
- Verständnis moderner Datenplattformen; Vorteil bei Databricks oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Softwareentwicklung und agilen Methoden (CI/CD, Git, Scrum/Kanban); Terraform oder Azure Bicep ist plus
- Ausgeprägte analytische, kommunikative und kooperative Fähigkeiten; Selbstorganisation; Lernbereitschaft; Englischkenntnisse in internationalem Umfeld
- Analytische Kompetenz
- Kommunikation
- Zusammenarbeit im Team
- SQL
- Python/Pandas
- Spark