DATA ENGINEER FABRIC
Summary
MediaLab is hiring a Data Engineer specialized in Microsoft Fabric for a data project: designing, building and optimizing cloud data solutions, including ETL/ELT pipelines, Lakehouse/Medallion architectures and PySpark/SQL transformations. Hybrid role based at Patio Panorama near Universidad de Lima (Mon-Thu on-site, Friday remote).
En MediaLab buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para integrarse a un proyecto de datos y trabajar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de Data Engineering en entornos cloud.
¿Qué buscamos?
- 5+ años de experiencia en Data Engineering, idealmente con experiencia previa en Azure.
- Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
- Manejo de Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2 y orquestación.
- Experiencia desarrollando notebooks y procesos de transformación con PySpark.
- Manejo avanzado de SQL / T-SQL.
- Conocimientos de Delta Lake, cargas incrementales, particionamiento y optimización.
- Experiencia integrando diferentes fuentes de datos: SQL Server, Azure SQL, APIs, archivos, ADLS, entre otras.
- Conocimientos de seguridad, gobierno y administración de workspaces en Fabric.
- Experiencia con Git, CI/CD y Deployment Pipelines.
- Deseable experiencia con Real-Time Intelligence, Eventstreams y KQL.
- Deseable certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
- Capacidad para levantar requerimientos, proponer soluciones y comunicarse directamente con usuarios.
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes.
- Implementar arquitecturas Lakehouse y modelos de datos bajo enfoque Medallion.
- Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
- Participar en la definición de soluciones junto con usuarios y equipos técnicos.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y despliegue.
Data Engineer – Microsoft Fabric
En MediaLab buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para integrarse a un proyecto de datos y trabajar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de Data Engineering en entornos cloud.
¿Qué buscamos?
- 5+ años de experiencia en Data Engineering, idealmente con experiencia previa en Azure.
- Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Microsoft Fabric.
- Experiencia con Fabric Lakehouse, Warehouse, OneLake y arquitectura Medallion.
- Manejo de Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2 y orquestación.
- Experiencia desarrollando notebooks y procesos de transformación con PySpark.
- Manejo avanzado de SQL / T-SQL.
- Conocimientos de Delta Lake, cargas incrementales, particionamiento y optimización.
- Experiencia integrando diferentes fuentes de datos: SQL Server, Azure SQL, APIs, archivos, ADLS, entre otras.
- Conocimientos de seguridad, gobierno y administración de workspaces en Fabric.
- Experiencia con Git, CI/CD y Deployment Pipelines.
- Deseable experiencia con Real-Time Intelligence, Eventstreams y KQL.
- Deseable certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
- Capacidad para levantar requerimientos, proponer soluciones y comunicarse directamente con usuarios.
¿Qué harás?
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes.
- Implementar arquitecturas Lakehouse y modelos de datos bajo enfoque Medallion.
- Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
- Participar en la definición de soluciones junto con usuarios y equipos técnicos.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y despliegue.
Modalidad
Híbrida: lunes a jueves presencial y viernes remoto.
Ubicación:
Patio Panorama, cerca de la Universidad de Lima.
Compromiso con la inclusión
En MediaLab promovemos un entorno inclusivo, diverso y libre de discriminación, brindando igualdad de oportunidades para todos los talentos.