Data Engineer

Open 36d posting dated 2 weeks ago

💼 Data Engineer

📍 100% zdalnie

📑 Forma współpracy: B2B


O FIRMIE

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi.

Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP.


KOGO SZUKAMY?

Poszukujemy Data Engineera, który chce rozwijać się w projektach data/AI i pracować w środowisku opartym o nowoczesne rozwiązania chmurowe oraz klasyczne technologie bazodanowe.

Szukamy osoby z doświadczeniem w pracy projektowej, która potrafi współpracować z zespołem i klientem oraz ma solidne podstawy techniczne w obszarze danych.

ZAKRES OBOWIĄZKÓW:

  • Projektowanie i implementacja baz danych (SQL), hurtowni danych oraz rozwiązań typu Data Lake

  • Budowa i rozwój procesów ETL / ELT

  • Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych

  • Współpraca z zespołem projektowym oraz interesariuszami po stronie klienta

  • Przygotowywanie modeli danych i raportów (Power BI)

  • Udział w projektach opartych o Azure Data Services

Wymagania:

  • Doświadczenie komercyjne w obszarze Data Engineering / BI

  • Bardzo dobra znajomość Microsoft SQL Server

  • Doświadczenie z SSIS, SSAS, SSRS

  • Doświadczenie w pracy z Azure (Azure SQL Database, Azure Data Lake (ADLS))

  • Znajomość procesów ETL / ELT

  • Doświadczenie w pracy z Power BI

  • Umiejętność projektowania i implementacji baz danych SQL, hurtowni danych, Data Lake

  • Umiejętność pracy w zespole projektowym

  • Swobodna komunikacja z klientem

MILE WIDZIANE:

  • Znajomość innych silników baz danych (np. PostgreSQL)

  • Doświadczenie z Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF), Azure Machine Learning, Microsoft Fabric

  • Doświadczenie w pracy z architekturą cloud data platforms

  • Doświadczenie w projektach data/AI

OFERUJEMY:

  • Współpracę w oparciu o umowę B2B

  • Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.

  • Pracę w pełni zdalną lub z biura — według preferencji.

  • Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud.

  • Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.