Data Engineer
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Summary
Data engineer at FAE Consulting who designs and operates modern data platforms for clients — building batch and streaming ETL/ELT pipelines, data modeling (warehouse, lakehouse, mesh), and ensuring quality, performance, and governance. Core stack: Python, SQL, Spark, dbt, Kafka, and AWS/GCP/Azure managed data services.
Concevoir et opérer des plateformes de données modernes chez nos clients — pipelines batch et streaming, modélisation, gouvernance, qualité.
expérience
3 à 10 ans
publié
- 01 Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT.
- 02 Modéliser les données selon le contexte (data warehouse, data lakehouse, data mesh).
- 03 Industrialiser les traitements batch et streaming.
- 04 Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données.
- 05 Collaborer avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier.
- 01 Langages : Python et SQL avancé. Scala ou Java appréciés.
- 03 Traitement distribué : Spark (PySpark), dbt, Kafka pour le streaming.
- 05 Cloud : AWS, GCP ou Azure — services data managés (Glue, Dataflow, Data Factory, EMR).
- 06 Qualité et testing : Great Expectations, dbt tests, Soda ou équivalent.
- 07 Compréhension des enjeux gouvernance / RGPD.