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FDS, A DXC Technology Company

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Data Engineer

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Summary

Data Engineer at FDS/DXC Technology working on a project for a leading retail client: automating and monitoring a BI platform, extracting and governing metadata, and building data processes over large operational datasets. Core stack: SQL/T-SQL, Python/PySpark, Snowflake, Power BI, Microsoft Fabric, Azure, and REST APIs.

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer para participar en un importante proyecto para un cliente líder del sector retail.

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Data Engineer con visión técnica transversal, capaz de combinar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica. La persona se incorporará a un equipo técnico para trabajar con grandes volúmenes de información operativa, automatizar procesos y convertir los datos de la plataforma en información útil para su monitorización, gobierno y toma de decisiones.

Será necesario contar con 2-3 años de experiencia en posiciones relacionadas con ingeniería de datos y automatización, así como un buen dominio de SQL y scripting. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con APIs de PowerBI y Fabric y el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo y automatización de tareas.

Funciones

  • Implementar alertas y mecanismos de monitorización de la plataforma de BI.
  • Automatizar procesos repetitivos relacionados con la monitorización y gestión de la plataforma.
  • Desarrollar procesos para la extracción y gestión de metadatos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de información operativa para mejorar la monitorización y gobierno de los datos.
  • Participar en el desarrollo y optimización del ecosistema Power BI / Microsoft Fabric.
  • Desarrollar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
  • Integrar y consumir información mediante APIs REST.
  • Contribuir a la mejora continua y automatización del ecosistema de datos.
  • Trabajar con herramientas de control de versiones y CI/CD como Git y Azure DevOps.

Skills Necesarias

  • Buen conocimiento de SQL / T-SQL.
  • Experiencia en scripting con Python y/o PowerShell.
  • Conocimiento y experiencia práctica en el manejo de APIs REST.
  • Experiencia en automatización de procesos y monitorización de plataformas de BI.
  • Conocimiento de herramientas y tecnologías de ingeniería de datos.
  • Experiencia de 2-3 años en posiciones relacionadas.
  • Experiencia con Snowflake.
  • Conocimientos de Microsoft Fabric y Power BI.
  • Experiencia con PySpark.
  • Conocimientos de Azure.
  • Experiencia con Azure DevOps y Git.
  • Experiencia en extracción y gestión de metadatos.
  • Familiaridad con el uso de agentes de IA para el desarrollo y automatización del trabajo.

Incorporación a un proyecto para un cliente líder del sector retail, formando parte de un equipo técnico orientado a la innovación, automatización y mejora continua.

Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Python y APIs REST.

  • Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
  • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
  • Seguro de vida y accidentes

** Son preferibles perfiles que residan en Galicia , pero también valoramos perfiles de otras comunidades autónomas**

Skills

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