Data Engineer / Functional Data Analyst (Market Risk)
Summary
Technical-functional role in a bank's Market Risk Datahub: designing and structuring Big Data ETL processes (Spark/Scala environment), modeling and validating datasets, automating deployments via Job as Code with Control-M monitoring, and supervising team deliverables. Hybrid in Madrid, €35–40k/year.
En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Data Engineer / Functional Data Analyst para incorporarse al Datahub de Markets en el área de Riesgos de Mercado (Market Risk) .
Buscamos un perfil técnico-funcional enfocado en la definición, gestión y automatización de procesos sobre arquitecturas Big Data (Spark Scala), con capacidad para coordinar equipos y supervisar entregables. (Nota: El rol principal no es de desarrollador puro en Spark Scala, sino de definición analítica/funcional, arquitectura de flujos y orquestación).
- Definición de Procesos Big Data: Diseñar y estructurar funcionalmente los procesos y ETLs dentro del Datahub de Markets sobre entorno Spark Scala.
- Preparación y Modelado de Datos: Llevar a cabo el modelado, la preparación y la validación de conjuntos de datos necesarios para la gestión de Riesgos de Mercado.
- Automatización y Despliegue (Job as Code): Gestionar y tramitar la apertura de peticiones siguiendo las metodologías del área para la configuración y automatización de procesos mediante despliegues de software vía Job as Code .
- Testing e Integración: Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas de calidad de datos y funcionamiento de las automatizaciones.
- Gestión de Equipos y Supervisión: Liderar y realizar el seguimiento de las tareas del equipo y supervisar el trabajo de terceros.
- Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
- Modalidad: híbrida
- Salario : 35000€ - 40000€
Requisitos:
Requisitos Obligatorios
- Experiencia: a partir de 4 años de experiencia previa en proyectos de índole tecnológica.
- Conocimientos Técnicos:
- Nivel avanzado en sentencias SQL .
- Experiencia consolidada en diseño de ETL y Modelos de Datos .
- Experiencia en planificación de procesos vía Job as Code y monitorización con Control-M .
- Pruebas y Validación: Experiencia demostrable en la ejecución y validación de pruebas de datos integradas.
- Gestión: Experiencia en supervisión de personas y gestión operativa de tareas.
- Dominio Sectorial: Experiencia en el sector bancario , preferentemente en el ámbito de Riesgos de Mercado .
- Idiomas: Nivel de inglés B2 / C1 .
- Conocimientos técnicos o nociones de programación en Scala y plataformas Spark / Hadoop .
- Conocimiento de productos financieros y métricas de riesgos de mercado .