Data Engineer / Functional Data Analyst (Market Risk)
Summary
Hybrid role in Madrid at consultancy AD4 Octógono: a tech-functional Data Engineer / Functional Data Analyst joining a Market Risk Datahub in banking. Day to day: functionally defining and orchestrating Big Data ETL processes on Spark Scala, modeling and validating datasets, automating deployments via Job as Code with Control-M, and coordinating and supervising team deliverables.
Modalidad: híbrida
En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Data Engineer / Functional Data Analyst para incorporarse al Datahub de Markets en el área de Riesgos de Mercado (Market Risk).
Buscamos un perfil técnico-funcional enfocado en la definición, gestión y automatización de procesos sobre arquitecturas Big Data (Spark Scala), con capacidad para coordinar equipos y supervisar entregables. (Nota: El rol principal no es de desarrollador puro en Spark Scala, sino de definición analítica/funcional, arquitectura de flujos y orquestación).
Funciones Principales
- Definición de Procesos Big Data: Diseñar y estructurar funcionalmente los procesos y ETLs dentro del Datahub de Markets sobre entorno Spark Scala.
- Preparación y Modelado de Datos: Llevar a cabo el modelado, la preparación y la validación de conjuntos de datos necesarios para la gestión de Riesgos de Mercado.
- Automatización y Despliegue (Job as Code): Gestionar y tramitar la apertura de peticiones siguiendo las metodologías del área para la configuración y automatización de procesos mediante despliegues de software vía Job as Code.
- Testing e Integración: Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas de calidad de datos y funcionamiento de las automatizaciones.
- Gestión de Equipos y Supervisión: Liderar y realizar el seguimiento de las tareas del equipo y supervisar el trabajo de terceros.
Condiciones de la Oferta
- Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
- Modalidad: híbrida
- Salario: 35000€ - 40000€
Requisitos Obligatorios
- Experiencia: a partir de 4 años de experiencia previa en proyectos de índole tecnológica.
- Conocimientos Técnicos:
- Nivel avanzado en sentencias SQL.
- Experiencia consolidada en diseño de ETL y Modelos de Datos.
- Experiencia en planificación de procesos vía Job as Code y monitorización con Control-M.
- Pruebas y Validación: Experiencia demostrable en la ejecución y validación de pruebas de datos integradas.
- Gestión: Experiencia en supervisión de personas y gestión operativa de tareas.
- Dominio Sectorial: Experiencia en el sector bancario, preferentemente en el ámbito de Riesgos de Mercado.
- Idiomas: Nivel de inglés B2 / C1.
Requisitos Deseables (Valorables)
- Conocimientos técnicos o nociones de programación en Scala y plataformas Spark / Hadoop.
- Conocimiento de productos financieros y métricas de riesgos de mercado.