Data Engineer
Summary
Builds and maintains ETL pipelines, data warehouses, and integrations to feed BI and analytics for a bank.
-
Разработка, сопровождение и оптимизация ETL-процессов;
-
Поддержка и развитие хранилища данных (DWH);
-
Интеграция новых источников данных в единый контур;
-
Подготовка и верификация данных для BI-отчетности и аналитики;
-
Мониторинг и оптимизация производительности DWH-процессов;
-
Участие в проектах по развитию архитектуры данных и внедрению новых решений.
-
Умение анализировать, трансформировать и интегрировать данные из разных источников;
-
Понимание принципов управления качеством данных (data quality, data governance);
-
Способность документировать решения и процессы;
- Умение работать в команде и взаимодействовать с бизнес-подразделениями;
- Готовность к постоянному обучению и освоению новых технологий.
- Специальные навыки:
- SQL (PostgreSQL/Oracle) — уверенное владение.
- Опыт работы с ETL-инструментами (например, Informatica, Talend, Airflow, Pentaho).
- Понимание принципов архитектуры DWH и Data Lake. Опыт работы с системами контроля версий (Git).
-
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) будет плюсом.
-
Знание инструментов BI (Power BI, Tableau, Superset, либо аналогов) приветствуется.
- Навыки программирования на Python для автоматизации и анализа данных.
- Официальное трудоустройство.
- Комфортабельный офис в центре города.
- Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании).