Data Engineer (GCP & BigQuery)

Data Engineer (GCP & BigQuery) La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Sus principales responsabilidades serán: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.

Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.

Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.

Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.

Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.

Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.

Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.

Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.

Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.

Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.

Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.

Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.

Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.

Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.

Proyectos globales de Data e IA sobre GCP Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.

Será necesario aportar: Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.

Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.

Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.

Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.

Experiencia con dbt o herramientas similares.

Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.

Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.

Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.

Nivel de inglés avanzado.

Se valorará especialmente: Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.

Experiencia con pipelines en tiempo real.

Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.

Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.

Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.

Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.

Certificaciones de Google Cloud.

También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.

Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.

Contrato indefinido directamente con cliente final.

Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global.

Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina
- 2 remoto) Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio. xqbhyrx

Entorno internacional Salario de hasta 50.000 brutos anuales, según experiencia.

Google Cloud Platform, Python, SQL, BigQuery, dbt, Prefect,