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Data Engineer - GCP

Summary

Build and maintain scalable GCP data pipelines and cloud-native analytics solutions using Python, BigQuery, and related GCP services.

En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre GCP. Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data. Buscamos una persona con sólida capacidad técnica, orientación analítica y experiencia en arquitecturas cloud para construir soluciones robustas, escalables y eficientes.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
  • Analizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud GCP.
  • Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes y robustas.
  • Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality.
  • Optimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y minimizar costes operativos.
  • Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para potenciar la generación y explotación del dato.
  • Diseñar e implementar estrategias de integración de datos y APIs en entornos cloud.
  • Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos modernas en GCP.
  • Diseñar e implementar pipelines CI/CD orientados a entornos de datos.

Conocimientos técnicos

  • Experiencia sólida en programación con Python.
  • Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo.
  • Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.
  • Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL.
  • Experiencia con bases de datos y soluciones analíticas como Google BigQuery y MongoDB.
  • Experiencia avanzada con servicios GCP como Google Cloud Storage, Google Cloud Functions, Google Cloud API Gateway, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub y Google Cloud Dataflow.
  • Dominio de patrones de arquitectura e integración de APIs en GCP.
  • Experiencia en orquestación con Google Cloud Composer o Google Cloud Workflows.
  • Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching.
  • Experiencia con contenedores mediante Docker.
  • Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
  • Diseño e implementación de pipelines de CI/CD para entornos data.

Competencias

  • Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
  • Proactividad y liderazgo técnico en la propuesta de mejoras.
  • Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders.
  • Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica.
  • Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.

Experiencia requerida

Mínimo 2 años de experiencia en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.

Beneficios

  • Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.
  • Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos Amazon Web Services y Google Cloud Platform.
  • Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico.
  • Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo.
  • Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
  • Modelo de trabajo flexible (70% remoto) - Las Rozas.
  • Horario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h.
  • Salario fijo: 35.000€ - 40.000€

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