Data Engineer GCP
Summary
Build and optimize GCP-based data pipelines and Lakehouse architecture to transform raw data into strategic business assets using BigQuery, Dataform, and Medallion model.
¿Te apasiona construir plataformas de datos modernas y participar en iniciativas de Inteligencia Artificial a gran escala?
Estamos buscando un(a) Data Engineer para sumarse a un desafiante proyecto de transformación de datos, colaborando en la construcción y evolución de una nueva plataforma corporativa de datos e IA sobre Google Cloud Platform (GCP), basada en arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos estratégicos para el negocio.
Principales responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time en GCP.
- Construir y evolucionar modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.
- Desarrollar procesos de integración, transformación y publicación de datos utilizando BigQuery y Dataform.
- Implementar prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.
- Participar en la construcción de Data Products y datasets certificados corporativos.
- Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.
- Optimizar consultas y procesos para mejorar desempeño y eficiencia de costos (FinOps).
- Trabajar colaborativamente con equipos de negocio, analítica y gobierno de datos.
- Documentar soluciones, estándares y buenas prácticas de desarrollo.
- Participar en procesos de integración con SAP y otras fuentes corporativas.
Buscamos profesionales con experiencia en:
- Data Engineering, Analytics Engineering o roles similares.
- SQL avanzado.
- Dataform o herramientas equivalentes.
- Construcción de pipelines ETL/ELT.
- Modelamiento de datos analíticos.
- Git y control de versiones.
- Optimización de consultas y procesos de datos.
Será un plus si cuentas con experiencia en:
- DataOps, observabilidad y monitoreo.
- Gobierno y calidad de datos.
- Ser parte de una iniciativa estratégica de datos e IA.
- Trabajar con tecnologías cloud modernas y arquitectura de última generación.
- Participar en la construcción de capacidades analíticas con impacto directo en el negocio.
- Integrarte a un equipo colaborativo, innovador y orientado al aprendizaje continuo.