Data Engineer (Gcp) - €36.000 - €45.000 Al Año
Summary
Data Engineer designing and maintaining scalable data pipelines on Google Cloud Platform, using Python, BigQuery, and GCP services like Dataflow, Dataproc, and Pub/Sub in a hybrid setup based in Madrid.
EnE-Frontiersestamos buscando un/aData Engineer con experiencia en GCPpara incorporarse a una compañía tecnológica especializada en soluciones de datos, participando en el diseño y desarrollo de plataformas escalables en entornos cloud.
Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.
Sobre el rol
Te incorporarás a un equipo de datos con alto nivel técnico, donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones en Google Cloud Platform.
Buscamos un perfil con mentalidad analítica, capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas y motivación por seguir creciendo en entornos cloud.
Responsabilidades
Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables
Implementación de soluciones de procesamiento de datos en GCP
Traducción de requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas robustas
Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato
Implementar sistemas de observabilidad y Data Quality
Optimizar procesos para mejorar rendimiento y reducir costes
Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio
Stack y conocimientos técnicos
Python (nivel avanzado)
GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, API Gateway, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow)
BigQuery y otras bases de datos NoSQL
Modelado de datos en SQL y NoSQL
Bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL)
Orquestación con Cloud Composer o Workflows
Contenedores (Docker)
Infraestructura como código con Terraform
CI/CD aplicado a entornos de datos
Control de versiones con Git
Se valorará conocimiento en IA generativa aplicada al desarrollo.
Requisitos
Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
Experiencia en entornos GCP
Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders
Buenas habilidades de comunicación técnica
Qué ofrecemos
Modelo híbrido (aprox. 70% remoto)
Horario flexible (entrada de 8:00 a 9:30 y salida de 16:00 a 18:30)
Salario: Salario: ******€ - ******€ fijo +variable