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Data Engineer GCP (H/F)

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Description

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum


Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire.


Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP.


Vos principales missions :


Déploiement & architecture

  • Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP
  • Gérer les montées de version des services managés
  • Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML

Développement & data engineering

  • Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL)
  • Administrer et optimiser les environnements BigQuery
  • Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps

Sécurité & gouvernance

  • Gérer les accès et les permissions (IAM)
  • Veiller à la conformité et à la sécurisation des données

Communauté & partage

  • Animer la communauté d’experts data
  • Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique

Veille technologique

  • Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA
  • Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme



⚙ Stack technique du projet :

- GCP

- BigQuery, GCS

- Vertex AI, Dataproc, Workflows

- Cloud Run, Composer

- Python, SQL

- MLOps, FinOps

- Bitbucker, Artifactory

Profil recherché

Ce que vous apportez :

- Connaissance de l’environnement Data sous GCP

- Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions fiables et pragmatiques

- Autonomie, rigueur, sens du détail et aisance dans la documentation

- Esprit collaboratif, goût du partage et volonté de faire progresser l’écosystème Data



Situation géographique : Nantes


Infos à noter :

- Expérience de 6 ans minimum sur un poste similaire

- Possibilité de télétravail (2 jours / semaine)

- Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial


Avantages :

- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)

- Participation aux bénéfices

- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)

- Plan Epargne Entreprise

- Prime de vacances

- Avance sur salaire

- Comité Social et Economique

Skills

Apply

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