Data Engineer GCP / por Proyecto

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Google Cloud Platform.
• Integrar fuentes heterogéneas, incluyendo APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos utilizando BigQuery y otros servicios de
  GCP.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participar en proyectos que requieran estándares de seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos y habilidades técnicas

• Experiencia en Data Engineering y construcción de pipelines de datos en entornos cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Manejo de BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
• Experiencia integrando datos mediante APIs REST, bases de datos y sistemas empresariales.
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para diseñar soluciones de datos automatizadas, escalables y confiables.

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Experiencia comprobable en ingeniería de datos y construcción de pipelines en entornos cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos mediante APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
• Experiencia en Banca.

Modalidad: Híbrida en la Comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.

Duración estimada del proyecto: 2 meses con posibilidad de extensión.