Data Engineer GCP – Semi Senior

En el rol de Data Engineer GCP (Semi Senior) seremos responsables de diseñar, construir y mejorar componentes críticos de la plataforma de datos en GCP.

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, integración y transformación de datos en Google Cloud Platform.
• Implementar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT, aplicando buenas prácticas de ingeniería y procesamiento eficiente.
• Construir y mantener soluciones bajo Medallion Architecture, gestionando capas (por ejemplo, raw/bronze, refined/silver y curated/gold) según los requerimientos del negocio.
• Desarrollar procesos robustos para asegurar calidad, disponibilidad, eficiencia y confiabilidad de la información.
• Automatizar tareas de orquestación, versionado y despliegue de componentes de datos siguiendo estándares del equipo.
• Colaborar con el equipo para modelar y transformar datos orientados a consumo analítico, reportes y/o analítica avanzada.
• Monitorear el rendimiento de los procesos, identificar cuellos de botella y proponer mejoras continuas.
• Trabajar con metodologías ágiles en equipo multidisciplinario, participando en ceremonias, revisiones y entregas incrementales.

Buscamos un/a Data Engineer GCP Semi Senior para integrarse a un equipo tecnológico encargado del desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud Platform (GCP). Seremos responsables de asegurar que los datos fluyan de forma confiable desde la ingesta hasta su transformación y preparación para consumo, bajo una arquitectura por capas con enfoque Medallion Architecture.

Esperamos que cuentes con experiencia en integración y procesamiento de datos, con sólidos conocimientos de Python y SQL, y con la capacidad de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.

Requisitos y experiencia:

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT en entornos cloud (prioridad: GCP).
• Conocimiento sólido de Python para procesamiento y automatización de flujos de datos.
• Dominio de SQL para modelado, transformaciones y consultas analíticas.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos por capas, idealmente con enfoque Medallion Architecture.
• Experiencia integrando fuentes de datos y aplicando transformaciones orientadas a calidad, trazabilidad y confiabilidad.
• Capacidad de depurar, optimizar y mejorar procesos de ingesta y transformación.

Competencias y habilidades:

• Orientación a la calidad de datos y pensamiento estructurado para resolver problemas.
• Comunicación efectiva para coordinar requerimientos con perfiles técnicos y de negocio.
• Proactividad y capacidad de mejora continua.
• Trabajo en equipo y colaboración en ciclos ágiles.

Si te motiva construir soluciones de datos escalables, confiables y mantenibles, te invitamos a sumarte.

Ofrecemos una modalidad de trabajo REMOTO, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal, adaptándose a las necesidades individuales.

Además, contamos con un ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación que impulsan el crecimiento profesional constante y la innovación tecnológica.

Nuestro paquete salarial es competitivo, acorde a la experiencia y perfil, complementado con una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo. Participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero. Únete a Factor IT y forma parte de un equipo que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo.