Data Engineer GCP Semi Sr

• Definición de la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
• Análisis de requisitos orientado a evaluar la viabilidad técnica y el impacto de la integración de nuevas fuentes de datos sobre la solución existente.
• Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes que permitan un acceso y análisis óptimos, alineados con las necesidades del usuario.
• Definición y ejecución de mejoras en el ecosistema de datos en la nube de GCP, enfocadas en la optimización del procesamiento, el monitoreo y la gestión de costos.
• Desarrollo de soluciones robustas y escalables mediante el uso de servicios de GCP, de acuerdo con los requerimientos específicos de los usuarios.
• Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
• Definición y aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
• Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas (y viceversa).

5+ años en ingeniería de datos

on-premise y en la nube (deseable, aunque no excluyente, experiencia en SAP HANA y GCP).

Híbrido (70% en casa y 30% presencial en oficinas de Gentera).

• Proactividad
• Disponibilidad de tiempo
• Liderazgo técnico y mentoring
• Colaboración transversal
• Enfoque a resultados
• Comunicación (técnica efectiva)
• Autonomía y criterio (priorización y visión a largo plazo)

• Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse)
• Experiencia con servicios nativos de datos en la nube GCP:
• BigQuery
• Dataflow
• Composer/Airflow
• Pub/Sub
• Cloud Functions/Run
• Lenguajes de programación
• SQL avanzado
• Python
• Shell scripting
• DataOps/DevOps
• Control de versiones y colaboración git (GitHub / GitLab / Bitbucket / Harness)
• IaC (Terraform o similar)
• Jenkins
• Automatización de despliegues