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Data Engineer GCP Senior

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Senior data engineer designing, building, and maintaining batch, real-time, and streaming data pipelines on Google Cloud Platform, using Python, SQL, BigQuery, Dataflow/Dataproc, and Cloud Run/Functions, with Terraform, Docker, and Kubernetes for CI/CD, plus integrating AI features like RAG, Text-to-SQL, and AI agents into data products.

Job Description

Descripción del puesto

Únete a nuestro equipo como Senior Data Engineer – GCP & AI y desarrolla soluciones de datos e inteligencia artificial en un entorno internacional y dinámico, dentro de una organización en constante crecimiento.

Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y contribuir al desarrollo de soluciones escalables e innovadoras, alineadas con las necesidades del negocio.

Tus misiones
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch, en tiempo real y streaming en Google Cloud Platform (GCP).
  • Construir procesos ETL/ELT utilizando Python, SQL, BigQuery y herramientas como Dataflow o Dataproc.
  • Diseñar modelos de datos y garantizar su calidad, seguridad, gobernanza y optimización de costos.
  • Integrar BigQuery y Looker con soluciones de inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL y agentes de IA.
  • Desarrollar APIs y servicios utilizando Cloud Run o Cloud Functions.
  • Implementar automatización, monitoreo y CI/CD con Terraform, Docker y Kubernetes.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando orientación técnica y mentoría a otros ingenieros.
Tu perfil Requisito de perfil

Ingeniero de datos con experiencia sólida en GCP, desarrollo de pipelines y modelado de datos, capaz de integrar soluciones de inteligencia artificial en productos de datos y traducir necesidades del negocio en soluciones escalables y seguras.

Habilidades
  • Data Engineering
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • BigQuery y SQL
  • Python y MySQL
  • Dataflow o Dataproc
  • Pub/Sub y Cloud Composer
  • Cloud Run o Cloud Functions
  • Terraform y CI/CD
  • Looker y modelado semántico
  • Soluciones de IA: RAG, Text-to-SQL o agentes de IA
  • Docker y Kubernetes
Idioma
  • Inglés – Fluido
Nivel de experiencia
  • Senior – De 7 a 10 años
Otros aspectos del perfil
  • Experiencia en metodologías ágiles y desarrollo de productos de datos.
  • Conocimientos de esquemas dimensionales Star y Snowflake.
  • Deseable experiencia en datos de negocio, herramientas de BI y evaluación de soluciones de IA.
  • Deseable certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
Lo que ofrecemos
  • Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades, donde las diversas perspectivas impulsan la innovación y la colaboración.
  • Un entorno meritocrático donde el talento se reconoce y recompensa: el 70 % de nuestros líderes comenzaron sus carreras en puestos de nivel inicial.
  • Acelera tu desarrollo profesional a través de nuestra Academia interna, con más de 250 módulos de formación, oportunidades de mentoría y aprendizaje continuo.
  • La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con clientes líderes a nivel mundial.
  • Una cultura centrada en las personas que impulsa tu autonomía y desarrollo profesional.
  • Un compromiso con la diversidad en tecnología a través de iniciativas como Coding Queendom, que promueve una comunidad inclusiva.

En Amaris Consulting, nos enorgullece ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

Skills

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