Data Engineer GCP

Softeam recherche un(e) Data Engineer GCP pour renforcer ses équipes et intervenir sur un projet Data au sein d’un environnement bancaire.

Expérience : 3 ans minimum

Secteur : Banque

Anglais : niveau 3/5 minimum

Votre mission

Au sein d’une équipe Data évoluant en environnement Agile, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données sur Google Cloud Platform.

Vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sur GCP ;
• Développer les traitements Data principalement en Python ;
• Mettre en œuvre des solutions autour de BigQuery, Cloud Storage et Cloud Composer ;
• Participer à la modélisation et au traitement des flux de données ;
• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements ;
• Participer à l’amélioration des processus CI/CD ;
• Veiller à la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions développées ;
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un fonctionnement Agile.

Environnement technique

Technologies appréciées

Profil recherché

Vous justifiez d’au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering et disposez d’une première expérience concrète sur l’environnement GCP.

Vous maîtrisez notamment Python, BigQuery, Cloud Storage et Cloud Composer et êtes capable de concevoir et développer des pipelines Data industrialisés.

Une première expérience dans le secteur bancaire est demandée. Cette expérience peut avoir été acquise dans le cadre d’une alternance.

Vous êtes également à l’aise avec :

• Les environnements techniques complexes ;
• Le travail en équipe et en mode Agile ;
• Les problématiques d’industrialisation Data ;
• La communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Un niveau d’anglais 3/5 est attendu, permettant d’évoluer dans un environnement professionnel international.

Pourquoi rejoindre Softeam ?

Rejoindre Softeam, c’est intégrer un environnement de conseil et participer à des projets technologiques à forts enjeux auprès de clients grands comptes.

Vous souhaitez développer votre expertise Data Engineering / GCP et intervenir sur des projets bancaires structurants ?