Data Engineer
Summary
Builds and maintains data pipelines, warehouses, and BI reports using Azure Data Factory, T-SQL, and ETL processes to deliver reliable analytics and dashboards.
Dans le cadre des projets de transformation digitale du notre client, le Data Engineer interviendra sur la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data & reporting. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes DevOps et les parties prenantes métier afin de fournir des analyses fiables à travers des rapports et tableaux de bord.
Responsabilités principales
- Participer aux différentes phases des projets Data.
- Développer et implémenter des solutions data et reporting.
- Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes.
- Mettre en œuvre des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation).
- Optimiser l’infrastructure data, automatiser les processus, assurer l’amélioration continue.
- Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory.
- Assembler de grands volumes de données répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Assurer la performance des solutions : SQL, DAX, MDX, tuning des requêtes.
- Gérer la sécurité (Row Level Security) sur la chaîne data.
- Déboguer, monitorer et maintenir en condition opérationnelle l’écosystème BI.
- Utiliser des pipelines CI/CD automatisés pour le déploiement, l’intégration et les tests.
- Collaborer avec l’ensemble des équipes (data, design, produit, direction).
- Participer aux phases de qualification, cadrage technique, faisabilité et chiffrage.
- Rédiger les spécifications techniques et assurer la documentation.
- Contribuer au catalogue de composants et assurer le support utilisateur.
Expertise souhaitée
- Expertise en Data Modeling, Data Warehousing, Database Management, ETL, Data Visualization, méthodologies Agile.
- Solides compétences CI/CD.
- Excellente maîtrise de T‑SQL et optimisation des performances.
- Connaissance des mécanismes ETL (Delta / Full / Historisation).
- Bonne expérience des architectures Data moderne.
- Excellentes compétences de communication.
- Esprit analytique, sens du détail, orientation qualité.
- Capacité à travailler en équipe et dans un contexte international.
- Motivation pour la transformation digitale.