Data Engineer

Requirements :

• Pendidikan minimal S1 jurusan Teknik informatika dan bidang terkait lainnya

• Minimal 2–3 tahun di bidang Data Engineering / Database Developer

• Mampu memahami kebutuhan bisnis & mentranslasikannya ke kebutuhan data

• Terbiasa bekerja dengan dataset besar dan kompleks

• Paham konsep data quality, data validation, dan error handling

• Pernah menangani end-to-end ETL (dari extract di source → transform → load ke DW)

• Detail-oriented, disiplin dokumentasi (ETL job, data lineage)

• Problem solving & troubleshooting database

Responsibility :

• Pengalaman query kompleks & optimasi (Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL). Familiar dengan indexing, partitioning, dan performance tuning.

• Membangun pipeline ETL/ELT untuk memindahkan data antar database. Familiar dengan tools ETL/ELT (contoh: Apache Airflow, Talend, Pentaho, dbt, SSIS). Paham konsep CDC (Change Data Capture), batch vs streaming.

• Python (wajib, untuk scripting ETL & integrasi). Bash/Shell scripting (otomatisasi job di server Linux)

• Pengalaman desain data warehouse berbasis PostgreSQL. Paham konsep OLTP vs OLAP. Paham data modeling (star schema, snowflake schema).

• Familiar dengan koneksi antar DB (ODBC, JDBC). Pengalaman dengan API / message queue (Kafka, RabbitMQ) nilai plus.

• Pengalaman dengan cloud platform (AWS RDS/Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse).
  CI/CD pipeline untuk data (Git, Jenkins/GitLab CI). Docker / Kubernetes untuk deployment data pipeline.

Output :

• Pipeline data otomatis (scheduler)

• Konsolidasi data dari Oracle, MySQL, SQL Server ke PostgreSQL

• Dokumentasi lengkap (job list, mapping source → target

• Monitoring & alerting untuk job ETL

• Data warehouse siap dipakai tim BI / Data Analyst.