Data Engineer Google

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Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.

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KEY2 DATASYN è alla ricerca di un/a Data Engineer di livello intermedio con una solida esperienza su Google Cloud Platform, in particolare su Google BigQuery, e con competenze in ambito Machine Learning e Vertex AI.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data analyst e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili e orientate all’analisi avanzata e all’AI.

È richiesta padronanza della lingua italiana e una buona conoscenza dell’inglese, utilizzata in contesti funzionali e tecnici.

Responsabilità:

• 
  
• Progettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento (ETL/ELT) su Google Cloud Platform
  
• Modellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery, garantendo performance, scalabilità e qualità del dato
  
• Collaborare con i data scientist per supportare use case di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla messa in produzione dei modelli
  
• Utilizzare Vertex AI per il training, la validazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli ML
  
• Implementare controlli di data quality, data governance e sicurezza
  
• Lavorare a stretto contatto con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche
  
• Contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture dati
  
• Supportare attività di troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti
  

Technical Skills:

• 
  
• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP)
  
• Ottima conoscenza di Google BigQuery (query avanzate SQL, ottimizzazione costi e performance)
  
• Esperienza nella progettazione di data pipeline e architetture dati cloud-native
  
• Conoscenza di Machine Learning fundamentals (feature engineering, training, validation)
  
• Esperienza pratica con Vertex AI
  
• Buona padronanza di SQL
  
• Conoscenza di Python per data engineering e ML
  
• Familiarità con concetti di data warehouse, data lake e data modeling
  

Sono Gradite:

• 
  
• Esperienza con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Composer (Airflow)
  
• Conoscenza di strumenti di CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform)
  
• Esperienza con container (Docker)
  
• Conoscenza di strumenti di BI e analytics
  
• Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)
  

Soft Skills:

• 
  
• Ottime capacità di comunicazione e collaborazione in team
  
• Attitudine al problem solving e pensiero analitico
  
• Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati
  
• Approccio proattivo e orientato al miglioramento continuo
  
• Capacità di interagire con stakeholder tecnici e non tecnici
  
• Curiosità e interesse verso il mondo data, AI e nuove tecnologie
  

Key2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.

Chi siamo – Key2

Un luogo dove si creano connessioni

Non amiamo organizzazioni piene di regole rigide e organigrammi infiniti.

I Key-People prima di essere tecnici, sono persone. Crediamo che talento, umanità e connessione tra persone siano le basi sulle quali costruire innovazione vera.

Impostiamo il rapporto con i colleghi sul dialogo

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