Data Engineer (Grafana, Kafka, SQL)
Summary
Builds and maintains Grafana dashboards and Kafka-based data pipelines, using SQL and Elasticsearch to monitor systems and analyze real-time data.
Gambaran Pekerjaan
Kami mencari Data Engineer yang akan berperan dalam pengembangan, pengelolaan, dan optimalisasi dashboard monitoring serta data pipeline untuk mendukung kebutuhan operasional, monitoring sistem, dan analisis data.
Minimal S1 di bidang Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau jurusan terkait.
Memiliki pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Engineer, atau posisi terkait.
Memiliki pengalaman menggunakan SQL untuk query, analisis data, troubleshooting, dan optimasi performa database.
Memiliki pengalaman menggunakan Kafka, termasuk implementasi dan pengelolaan CDC (Change Data Capture) dan real time data streaming.
Memiliki pengalaman membuat dashboard di Grafana untuk data visualization.
Memiliki pengalaman menggunakan Elasticsearch untuk query, konfigurasi, dan administrasi.
Berpengalaman dalam integrasi data dari berbagai sumber (multi data source).
Berpengalaman dalam transformasi dan pengolahan data.
Berpengalaman dalam monitoring log dan metrics.
Memiliki kemampuan analisis data dan troubleshooting yang baik.
Memahami metodologi pengembangan sistem seperti Agile dan/atau Waterfall.
Mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim serta memiliki kemampuan komunikasi yang baik.
Mengembangkan dan mengelola dashboard monitoring menggunakan Grafana dan Elasticsearch.
Melakukan analisis terhadap data dan performa sistem.
Menangani kebutuhan data dan permintaan operasional dari pengguna.
Melakukan monitoring, troubleshooting, dan penyelesaian masalah terkait dashboard, query, maupun data.
Mengembangkan dan mengelola data pipeline dari berbagai sumber data.
Melakukan implementasi, monitoring, dan optimasi aliran data menggunakan Kafka dan CDC.
Melakukan transformasi, integrasi, dan pengolahan data dari berbagai sistem.
Memberikan rekomendasi perbaikan dan peningkatan berdasarkan hasil analisis data.
Mendukung kebutuhan testing, audit, dan aktivitas terkait kepatuhan.
Melakukan knowledge sharing kepada tim internal.
Bersedia bekerja secara on-site (8x5) dan mengikuti jadwal on-call apabila diperlukan.
Apa yang bisa saya dapatkan sebagai Data Engineer