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data engineer (H/F)

Summary

Build and maintain robust data pipelines for a modern retail platform using Python, PySpark, dbt, Databricks, and Google Cloud Platform to feed business teams.

Akkodis est une entreprise handi‑engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer (H/F) en CDI. Ce poste s'inscrit dans le développement d'une plateforme Data moderne, avec pour mission principale la conception et l'évolution de pipelines de données destinés à alimenter les équipes métiers dans le secteur Retail, au sein d'un environnement cloud avancé.

Responsabilités principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants pour alimenter les équipes métiers (Marketing, Supply Chain, Commerce, Finance, CRM, E‑commerce).
  • Développer des traitements ETL/ELT à l'aide de dbt, PySpark et Python.
  • Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) et à la conception des schémas.
  • Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
  • Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et le traitement des données.
  • Développer et industrialiser les traitements sur Databricks.
  • Assurer la supervision, la maintenance et l'amélioration continue des flux de données, incluant la résolution des incidents.
  • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et équipes métiers pour répondre aux besoins fonctionnels et participer à la mise en place des bonnes pratiques de Data Engineering (documentation, qualité, monitoring, CI/CD).

Environnement de travail

Vous évoluerez dans un contexte technique innovant, axé sur le cloud et les architectures data modernes. L'équipe adopte des méthodologies Agile et DevOps, favorisant la collaboration multidisciplinaire avec des experts métiers et data. Le poste implique une interaction régulière avec les équipes fonctionnelles et techniques pour garantir la pertinence et l'efficacité des solutions développées, tout en assurant la supervision et l'amélioration continue des flux de données.

Profile

Diplômé(e) d'un Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent, vous justifiez de 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, impérativement dans le secteur Retail (distribution, grande distribution, e‑commerce, omnicanal, supply chain, fidélité client, merchandising…).

Vous maîtrisez Python, PySpark, dbt, Databricks, Google Cloud Platform (GCP) et SQL.

Une connaissance approfondie des architectures Data modernes, des environnements cloud, des outils ETL, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des principes de sécurité et de gouvernance des données est attendue. La capacité à collaborer efficacement, à analyser des problématiques complexes, et à utiliser des outils de visualisation de données complète votre profil. La pratique des méthodologies Agile ou DevOps et un sens de l'organisation sont recommandés.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

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