Data Engineer (H/F)
Summary
GoMind is hiring a Data Engineer to build and maintain robust, scalable data platforms for clients using modern ELT/ETL pipelines and data observability practices. The role involves modeling databases, ensuring data quality, and working across both on-premise and cloud environments.
À propos de GoMindNotre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples, plus fiables et mieux exploités.Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :GoScale : notre activité de conseil, pour structurer des organisations data & tech solides,GoLab : une approche hybride pour expérimenter, prototyper et construire des plateformes à impact,GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech, la data, le craft et le Numérique Responsable.Dans ce contexte, nous recrutons un-e Data Engineer confirmé-e pour intervenir chez nos clients et contribuer à la construction de plateformes data modernes, robustes et observables.Être Data Engineer chez GoMindÊtre Data Engineer chez GoMind, ce n'est pas juste déplacer de la donnée.C'est un rôle clé, au croisement de trois enjeux :Fiabilité : des pipelines stables, traçables et monitorés.Scalabilité : des plateformes capables de grandir avec les usages.Exploitation : une donnée accessible, compréhensible et utile.Ton rôle : fiabiliser et structurer l'accès à la donnée, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de bonnes pratiques data durables.Ce qu'on attend de toiConstruire des plateformes data robustes et bien pensées.Concrètement :Mettre en place des pipelines d'ingestion de données (ELT / ETL, batch et streaming).Améliorer la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.Gérer et modéliser les données en bases SQL ou NoSQL.Concevoir et mettre en œuvre des socles data orientés domains (data domains).Participer à la définition et à l'application des standards de développement et des bonnes pratiques GoMind.Travailler sur des plateformes data on-premise et cloud.Mettre en place des mécanismes d'observabilité data (monitoring, alerting, lineage).Au quotidien, on attend aussi :Une forte exigence sur la qualité des données.Une capacité à documenter et partager.Une posture de collaboration et de transmission.Ce que tu gagnes en rejoignant GoMindUne vraie culture data & craft.Des contextes variés : data platforms, streaming, modernisation SI.Des sujets actuels : data observability, data mesh, performance, Numérique Responsable.Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity, formations, communautés).Un environnement où l'impact data est concret et mesurable.
Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 40H1/semaineTravail en horaires fixes
Salaire
- Primes
- Indemnité transports
- autre
Profil souhaité
Expérience
- 48 Mois Cette expérience est indispensable
Compétences
- Actualiser régulièrement ses connaissances
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Identifier ses axes de progrès
- Mastère spécialisé expert big data engineer
- Modéliser une base de données
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Piloter des opérations de tests informatiques
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques
Employeur
10 à 19 salariés