Data Engineer (H/F)
Summary
HOLENEK INGENIERIE (an engineering services firm) is hiring a Data Engineer to work on an industrial-sector client's AWS migration: designing and automating data pipelines, modeling and documenting data, running statistical analyses, and building Power BI dashboards. Core stack: Python, SQL, dbt, Airflow, Databricks, AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL.
En tant que Data Engineer, vos missions seront de :
* Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées
* Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers
* Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques, en identifiant des tendances et en formulant des recommandations à forte valeur ajoutée
* Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l'activité et la prise de décision métier
* Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d'amélioration continue sur les datasets et pipelines
* Assurer l'industrialisation et l'optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements
* Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables
* Participer à l'administration et à l'évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation
Ce que propose notre client
* 2 jours de télétravail par semaine
* 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
* Le petit + ? Vous avez possédez les certifications suivantes :
* Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud
* dbt Analytics Engineering
* Power BI Analyste Données Associate
Vos expertises, notre force commune
* Data Engineering & ETL/ELT : maîtrise avancée des pipelines Data et des outils de transformation/orchestration (dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub, Python)
* Analyse, modélisation et valorisation des données : solides compétences en SQL, modélisation de données (Kimball, architecture médaillon), analyse statistique et Data Wrangling
* Data Visualisation & Reporting : expertise des outils de restitution et de pilotage (Power BI, MyReport, Streamlit) pour produire des analyses exploitables
* Infrastructure & Cloud Data : bonne maîtrise des environnements AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL et des infrastructures Cloud & On-Prem
* CI/CD, automatisation & qualité des données : maîtrise des outils Git/GitHub, GitHub Actions, gestion des configurations, automatisation des workflows et outils de Data Quality (Elementary, Great Expectations)
* Documentation & outils collaboratifs : maîtrise des outils de documentation, modélisation et gestion de projet (Jira, Confluence, ) ainsi que des outils IA type Claude Code ou GitHub Copilot (CLI)
Vos qualités humaines, nos valeurs partagées
* Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre des problématiques variées
* Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques et à transformer des besoins métiers en solutions Data concrètes et compréhensibles