Data engineer H/F
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and predictive models for payment flows using GCP, MLOps, and AI/ML in a fintech setting.
Pour renforcer son équipe, Ikivia recrute un Data Engineer H/F en CDI
- Poste basé : Métropole Lilloise (Hybride)
- Temps de travail : Temps plein
- Début de mission : ASAP
Intégré·e au sein de notre pôle Data, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la modélisation prédictive et de l'industrialisation des données de paiement.
- Modélisation & Prédictif : Travailler activement sur des algorithmes prédictifs appliqués aux flux et aux comportements de paiement.
- Engineering & Pipelines : Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) robustes, scalables et sécurisés.
- Industrialisation IA : Mettre à profit vos compétences en Intelligence Artificielle pour passer des modèles de la phase d'expérimentation à la mise en production (MLOps).
- Exploitation de l'écosystème Cloud : Évoluer au quotidien et déployer vos solutions au sein d'un environnement Cloud moderne.
- Expérience : Vous justifiez d'une expérience globale d'au moins 4 ans en Data Engineering, complétée par une expérience significative sur des sujets liés à l'IA / Machine Learning.
- Expertise Cloud : Très bonne maîtrise de l'écosystème Data de GCP (Google Cloud Platform) (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer...).
- Compétences clés : Solides compétences dans la création et l'optimisation de pipelines de données complexes.
- Secteur : Une sensibilité ou une première expérience dans l'univers de la FinTech, du transactionnel ou de la gestion des flux de paiement est un sérieux atout.
- Soft skills : Profil autonome, rigoureux, curieux des innovations en IA et doté d'un fort esprit d'équipe pour collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers.