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Data Engineer H/F

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Data engineer at Infotel in Brest who builds and maintains ETL/ELT data pipelines, integrates new data sources, models data, ensures data quality and keeps data platforms running reliably. Core stack is Python and SQL, with Big Data and cloud tooling such as Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS or GCP.

Objectif :garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.



Un grand nombre de candidats pourrait postuler à ce poste, alors assurez-vous d'envoyer votre CV et votre candidature dès que possible.

Principales activités :


  • Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
  • Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
  • Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
  • Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
  • Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
  • Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
  • Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
  • Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
  • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
  • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.


Ce que nous recherchons chez vous :


  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
  • Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
  • Vous maîtrisez Python et SQL.
  • Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
  • Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
  • Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
  • Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers. xuezdbg


Les + :

  • Connaissance de bases de données NoSQL.
  • Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).


Skills

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