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Infotel

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Data Engineer H/F

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Summary

Infotel is hiring a Data Engineer in Brest, France, to build and maintain ETL/ELT data pipelines, integrate new data sources, model data, and ensure data quality and platform reliability. The core stack is Python and SQL, with Big Data/Cloud exposure such as Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, or GCP.

Objectif:garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Principales activités :

  • Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
  • Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
  • Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
  • Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
  • Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
  • Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
  • Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
  • Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
  • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
  • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.

Ce que nous recherchons chez vous :

  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
  • Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
  • Vous maîtrisez Python et SQL.
  • Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
  • Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
  • Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
  • Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers.

Les + :

  • Connaissance de bases de données NoSQL.
  • Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).

Skills

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