Data Engineer H/F
Summary
Infotel is hiring a Data Engineer in Brest, France, to build and maintain ETL/ELT data pipelines, integrate new data sources, model data, and ensure data quality and platform reliability. The core stack is Python and SQL, with Big Data/Cloud exposure such as Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, or GCP.
Objectif:garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.
Principales activités :
- Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
- Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
- Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
- Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
- Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
- Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
- Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
- Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.
Ce que nous recherchons chez vous :
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
- Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
- Vous maîtrisez Python et SQL.
- Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
- Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
- Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
- Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers.
Les + :
- Connaissance de bases de données NoSQL.
- Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).