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Data Engineer (H/F) - Invivoo

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Summary

Data Engineer at Invivoo, a finance/tech/data consulting firm, working on rewriting a legacy insurance inventory application (VB + Oracle) into a PySpark-based DataLake solution on Azure. Day to day: develop the app in PySpark, produce Power BI internal/regulatory reports, write technical documentation, and train users.

Contexte

Envie de rejoindre un cabinet au cœur des grands enjeux Finance, Tech & Data ?

Nous accompagnons depuis plus de 20 ans nos clients au coeur de leurs projets les plus complexes :

  • Le conseil métier
  • La transformation IT & Digitale
  • Data & Intelligence Artificielle
Chez Invivoo, nous partageons des valeurs simples : proximité, questionnement, engagement et plaisir. Si, comme nous, vous pensez que la réussite collective commence par la progression de chacun, rejoignez-nous. Let's grow together !

Projet

Nous recherchons un Data Engineer (H/F) confirmé pour intervenir sur un projet de refonte applicative. Vous interviendrez sur une application interne utilisée pour centraliser les données d'inventaires (Actuariat Retraite et Prévoyance Collectives), alimenter la base comptable de l'entreprise, et contribuer à la production des états internes et réglementaires via Power BI.
L'application actuelle, composée d'une IHM en VB et d'une base de données Oracle, doit être progressivement migrée en 2025 vers un nouveau use case dans le DataLake, basé sur PySpark.

Dans ce contexte, nous recherchons une personne pour :
  • Développer toutes les fonctionnalités de l'application en Pyspark
  • Rédiger la documentation technique
  • Former les utilisateurs
Environnement technique
  • Excellente maîtrise de PySpark pour le traitement et la transformation de données à grande échelle
  • Bonne connaissance de Power BI pour la production de reportings internes et réglementaires
  • Bonne connaissance de l'environnement cloud Azure
  • La connaissance de Visual Basic et des bases de données Oracle constitue un plus apprécié
Profil recherché
  • Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement acquise dans un environnement Assurance ou Finance
  • Aisance dans la collaboration avec les équipes métiers et capacité à piloter des projets Data de bout en bout
  • Expérience en conduite du changement, avec des compétences en formation et accompagnement des équipes
Processus de recrutement
  • Une préqualification téléphonique
  • Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
  • Un entretien technique avec un(e) consultant(e) senior

Skills

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